基于LiDAR技术的城市植被三维结构信息提取
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
目录 | 第9-11页 |
图录 | 第11-12页 |
表录 | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第13-32页 |
·选题的背景与课题支撑 | 第13-15页 |
·研究的目的与科学意义 | 第15-16页 |
·国内外研究进展 | 第16-27页 |
·国外研究进展 | 第16-22页 |
·国内研究进展 | 第22-27页 |
·存在的问题 | 第27页 |
·研究内容与技术路线 | 第27-30页 |
·研究内容 | 第27-28页 |
·技术路线 | 第28-30页 |
·论文组织结构 | 第30-32页 |
第二章 研究区概况与数据资料 | 第32-37页 |
·研究区概况 | 第32-34页 |
·自然地理概况 | 第32-33页 |
·地物分布特征 | 第33-34页 |
·数据资料 | 第34-37页 |
·机载LiDAR数据 | 第34-35页 |
·车载LiDAR数据 | 第35-37页 |
第三章 LIDAR植被结构图像表征 | 第37-53页 |
·植被三维结构表述 | 第37-45页 |
·植被结构参数 | 第37-39页 |
·植被结构表达 | 第39-45页 |
·LIDAR垂直探测植被的特征 | 第45-53页 |
·LiDAR垂直探测植被的特征 | 第45-50页 |
·LiDAR垂直探测能力分析 | 第50-53页 |
第四章 植被三维结构信息识别 | 第53-81页 |
·LIDAR数据预处理 | 第53-67页 |
·LiDAR数据去除噪声 | 第54-55页 |
·LiDAR点云分类 | 第55-67页 |
·植被层识别 | 第67-75页 |
·分层特征识别 | 第67-70页 |
·植被分层带识别 | 第70-75页 |
·植被类型识别 | 第75-81页 |
·乔木识别 | 第75-78页 |
·灌木识别 | 第78-81页 |
第五章 植被三维结构信息提取 | 第81-102页 |
·平面结构信息提取 | 第81-92页 |
·平面轮廓提取 | 第81-85页 |
·乔木提取 | 第85-89页 |
·灌木提取 | 第89-92页 |
·垂直结构信息提取 | 第92-102页 |
·植被垂直轮廓提取 | 第92-94页 |
·树高提取 | 第94-98页 |
·树冠形状提取 | 第98-102页 |
第六章 结论与展望 | 第102-105页 |
·结论 | 第102-103页 |
·创新点 | 第103-104页 |
·展望 | 第104-105页 |
参考文献 | 第105-117页 |
攻读博士学位期间主要科研成果 | 第117-119页 |
致谢 | 第119-120页 |