| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-36页 |
| ·研究背景 | 第15-16页 |
| ·研究目的和意义 | 第16-17页 |
| ·相关理论概述和国内外研究综述 | 第17-29页 |
| ·质量设计 | 第17-18页 |
| ·稳健设计 | 第18-22页 |
| ·现代设计方法概述 | 第22-25页 |
| ·质量设计方法及其与现代设计方法的关系与集成 | 第25-26页 |
| ·复杂产品智能设计 | 第26页 |
| ·智能体和多智能体系统 | 第26-28页 |
| ·文献评述 | 第28-29页 |
| ·课题研究方案 | 第29-33页 |
| ·具体研究目标 | 第29-30页 |
| ·研究内容 | 第30-33页 |
| ·研究方法 | 第33页 |
| ·可行性分析及创新点 | 第33-34页 |
| ·可行性分析 | 第33-34页 |
| ·研究内容的创新性 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第二章 面向复杂质量结构的多智能体质量设计系统总体框架构建研究 | 第36-49页 |
| ·复杂质量结构产品的界定及分析 | 第36-38页 |
| ·多智能体系统思想的引入 | 第38-39页 |
| ·基于多智能体的复杂产品质量设计系统组成 | 第39-44页 |
| ·多智能体系统原理 | 第39页 |
| ·多智能体系统技术的优点 | 第39-40页 |
| ·面向复杂质量结构产品的多智能体质量设计系统框架 | 第40-44页 |
| ·智能体封装结构及功能设计 | 第44-47页 |
| ·智能体体系结构分类 | 第44-45页 |
| ·管理智能体 | 第45页 |
| ·服务智能体 | 第45-46页 |
| ·任务智能体 | 第46页 |
| ·协调智能体 | 第46-47页 |
| ·随机智能体 | 第47页 |
| ·应用研究 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 质量设计系统的智能体内部结构设计 | 第49-59页 |
| ·智能体内部体系结构概述 | 第49-50页 |
| ·各智能体内部结构设计 | 第50-56页 |
| ·管理智能体内部结构设计 | 第51-52页 |
| ·服务智能体内部结构设计 | 第52-53页 |
| ·任务智能体内部结构设计 | 第53-54页 |
| ·协调智能体内部结构设计 | 第54-55页 |
| ·随机智能体内部结构设计 | 第55-56页 |
| ·智能体行为的相互关系 | 第56页 |
| ·面向复杂质量结构产品的多智能体质量设计系统工作流程 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 基于 DSM 的管理智能体质量结构建立及分析模型 | 第59-76页 |
| ·基于 DSM 的产品质量结构建立与分析研究 | 第59-67页 |
| ·DSM 结构模型 | 第59-60页 |
| ·DSM 在产品质量结构建立与分析中的应用 | 第60-63页 |
| ·发动机质量结构的建立与分析 | 第63-67页 |
| ·基于极大熵准则的权重确定模型研究 | 第67-73页 |
| ·判断矩阵 | 第68页 |
| ·基于极大熵的权重确定模型 | 第68-69页 |
| ·区间数判断矩阵的一致性讨论 | 第69-70页 |
| ·极大熵准则在确定质量特性权重中的应用 | 第70-73页 |
| ·基于质量结构的产品稳健设计思路及方法 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第五章 基于神经网络集成的管理智能体质量预测模型研究 | 第76-91页 |
| ·质量预测模型概述 | 第76-77页 |
| ·基于粒子群优化的 BP 神经网络学习 | 第77-78页 |
| ·BP 神经网络的构建 | 第77页 |
| ·粒子群算法训练 BP 神经网络 | 第77-78页 |
| ·基于优化后神经网络集成的质量预测模型 | 第78-89页 |
| ·神经网络集成 | 第78-79页 |
| ·模糊 C-均值算法 | 第79-80页 |
| ·基于 FCM-启发式神经网络的质量预测模型构建步骤 | 第80-82页 |
| ·质量预测仿真 | 第82-86页 |
| ·仿真结果分析 | 第86-89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 第六章 基于贝叶斯网络的服务智能体复杂质量系统建模分析方法研究 | 第91-99页 |
| ·贝叶斯网络概述 | 第91-92页 |
| ·复杂质量系统的贝叶斯网络模型 | 第92-93页 |
| ·贝叶斯网络在发动机质量系统建模分析中的应用 | 第93-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第七章 基于质量结构的协调智能体功能实现模型研究 | 第99-118页 |
| ·基于质量损失的交叉质量结构参数设计方法 | 第99-102页 |
| ·信噪比和质量损失函数 | 第99-100页 |
| ·设计方法 | 第100-102页 |
| ·基于质量结构的产品容差设计方法 | 第102-104页 |
| ·质量结构的载荷分析 | 第102-103页 |
| ·复杂质量结构产品容差设计模型 | 第103-104页 |
| ·应用研究 | 第104-117页 |
| ·组合放大电路质量设计过程 | 第104-111页 |
| ·气动换向装置质量设计过程 | 第111-117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 第八章 结论与展望 | 第118-122页 |
| ·主要结论 | 第118页 |
| ·论文主要工作 | 第118-120页 |
| ·研究展望及未来可能的研究方向 | 第120-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果及发表的论文、论著 | 第133-134页 |
