| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 引言 | 第11-18页 |
| ·研究背景 | 第11-15页 |
| ·尺度转换研究 | 第11-13页 |
| ·基于像元的尺度转换 | 第11-12页 |
| ·基于对象的尺度转换 | 第12页 |
| ·遥感尺度转换的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·森林植被类型信息提取 | 第13页 |
| ·国内外研究进展 | 第13-15页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究目的和研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究目的 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·研究技术路线 | 第16-18页 |
| 2 研究区概况及数据获取 | 第18-25页 |
| ·研究区概况 | 第18-20页 |
| ·地理位置 | 第18-19页 |
| ·地形地貌 | 第19页 |
| ·森林资源概况 | 第19-20页 |
| ·林业用地面积 | 第19页 |
| ·活立木蓄积量 | 第19-20页 |
| ·数据源的选取及预处理 | 第20-25页 |
| ·数据源 | 第20-22页 |
| ·RapidEye高分辨率遥感数据 | 第20页 |
| ·TM中分辨率遥感数据 | 第20-21页 |
| ·MODIS低分辨率遥感数据 | 第21-22页 |
| ·航空影像数据 | 第22页 |
| ·森林资源调查数据 | 第22页 |
| ·行政区划及地形数据 | 第22页 |
| ·数据预处理 | 第22-25页 |
| ·中高分辨率遥感数据 | 第22-23页 |
| ·低分辨率遥感数据 | 第23-25页 |
| 3 基于多源遥感数据的森林植被盖度的尺度转换 | 第25-37页 |
| ·方法论基础 | 第25-26页 |
| ·抽样调查 | 第25页 |
| ·数理统计回归分析 | 第25-26页 |
| ·基于MODIS和TM数据的尺度转换 | 第26-31页 |
| ·植被指数 | 第26页 |
| ·技术流程 | 第26-27页 |
| ·森林盖度的提取 | 第27-28页 |
| ·森林植被盖度模型的构建 | 第28-29页 |
| ·第一阶段模型的构建 | 第28-29页 |
| ·第二阶段模型的构建 | 第29页 |
| ·基于MODIS数据的模型建立 | 第29页 |
| ·两阶段模型的验证 | 第29-31页 |
| ·两阶段经验模型的检验 | 第30页 |
| ·基于MODIS数据模型的检验 | 第30-31页 |
| ·抚顺市MODIS森林面积估测值与一类二类数据对比 | 第31页 |
| ·基于TM和RapidEye数据的尺度转换 | 第31-37页 |
| ·研究方法 | 第31-32页 |
| ·植被覆盖度计算方法 | 第31-32页 |
| ·TM提取植被覆盖度的修正 | 第32页 |
| ·技术流程 | 第32-33页 |
| ·模型的建立 | 第33-34页 |
| ·模型的验证 | 第34-35页 |
| ·模型的转换 | 第35-37页 |
| 4 基于多源数据的地类区划方法研究 | 第37-48页 |
| ·分类体系的建立 | 第37-38页 |
| ·样地大小和抽样比的确定 | 第38-40页 |
| ·技术流程 | 第40-44页 |
| ·RapidEye影像提取森林植被类型面积 | 第40-42页 |
| ·RapidEye分类结果反演TM影像森林植被类型面积 | 第42-43页 |
| ·MODIS影像提取森林面积 | 第43-44页 |
| ·精度分析 | 第44页 |
| ·结果及精度验证 | 第44-47页 |
| ·RapidEye影像分类精度分析 | 第44-45页 |
| ·TM影像分类精度分析 | 第45-46页 |
| ·MODIS影像分类精度分析 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 5 结论与讨论 | 第48-51页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| ·创新点 | 第49页 |
| ·讨论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 个人简介 | 第55-56页 |
| 导师简介 | 第56-57页 |
| 获得成果目录 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |