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基于无线自组网的多移动机器人协作控制研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·课题研究背景第8-9页
   ·多移动机器人协作控制系统综述第9-13页
     ·多移动机器人协作控制系统研究现状第9-10页
     ·多移动机器人协作任务研究现状第10-11页
     ·无线自组网和多移动机器人协作方法研究现状第11-13页
   ·本文的研究内容第13-14页
第二章 基于 Zigbee 的多移动机器人无线自组网结构设计第14-24页
   ·引言第14页
   ·Zigbee 技术简介第14-16页
     ·IEEE802.15.4 标准由来第14页
     ·IEEE802.15.4/Zigbee 协议的发展历程第14页
     ·Zigbee 技术特点第14-15页
     ·Zigbee 传输系统主要性能参数第15-16页
   ·基于 Zigbee 的无线自组网络第16-19页
     ·无线自组网与移动机器人定位第16-17页
     ·多智能体无线自组网结构第17页
     ·Zigbee 协议体系结构第17-18页
     ·Zigbee 自组网络第18-19页
   ·具有自愈功能的 Zigbee 自组网设计第19-22页
     ·ZSTACK 协议栈第19-20页
     ·具有自愈功能的自组网第20-21页
     ·自愈功能的实现第21-22页
   ·基于 RSSI 方法的多移动机器人定位实现第22-23页
     ·RSSI 定位方法第22页
     ·RSSI 的测定与分析第22页
     ·RSSI 值的测量第22页
     ·基于 RSSI 的加权质心四点定位方法第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于 Multi-Agent 的多移动机器人协作控制结构研究第24-33页
   ·引言第24页
   ·Multi-Agent 和协作控制系统物理结构第24-26页
     ·关于 Multi-Agent 的研究第24-25页
     ·Multi-Agent 多机器人系统的结构特点第25页
     ·系统物理结构第25-26页
   ·基于 Multi-Agent 和无线自组网的系统体系结构第26-28页
     ·子系统管理 Agent第26页
     ·系统管理 Agent第26-27页
     ·操作管理 Agent第27页
     ·一致性控制 Agent第27页
     ·异常监测 Agent第27页
     ·任务协作 Agent第27页
     ·运动规划 Agent第27页
     ·实时控制 Agent第27页
     ·信息采集处理 Agent第27-28页
   ·系统 Agent 功能的实现第28-30页
     ·Agent 体系结构设计第28-29页
     ·Agent 实现实例第29-30页
   ·实验第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 多移动机器人协作控制方法研究第33-50页
   ·引言第33页
   ·基于心理状态参数的协作控制方法研究第33-41页
     ·机器人协作控制决策问题描述第33页
     ·协作行为决策模型的建立第33-34页
     ·机器人心理状态参数的协作行为决策第34-36页
     ·基于神经网络的合作倾向阈值确定第36-37页
     ·协作场合刺激量计算第37-38页
     ·路由蜂刺激反应原理第38-39页
     ·心理参数训练以及仿真实验第39-41页
   ·基于强化学习的多移动机器人协作控制方法第41-48页
     ·强化学习第41-42页
     ·多移动机器人搜寻的协作控制描述第42-43页
     ·带“黑板结构”的基于目标行为的强化学习方法第43-45页
     ·基本环境设置第45-46页
     ·仿真实验第46-48页
   ·本章小结第48-50页
第五章 基于无线自组网的多移动机器人协作实验研究第50-58页
   ·引言第50页
   ·硬件平台的建立第50-53页
   ·多移动机器人协作控制实验第53-57页
     ·多移动机器人任务调整实验研究第54-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
   ·总结第58-59页
   ·展望第59-60页
致谢第60-62页
参考文献第62-66页
附录第66页
 附录 A:攻读硕士学位期间发表的论文第66页

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