道路交通信息获取多参量感知与传感器网络优化

致谢	第1-6页
摘要	第6-8页
ABSTRACT	第8-11页
縮略词注释表	第11-17页
1 引言	第17-31页
·研究背景与意义	第17-18页
·研究问题的提出	第18-19页
·国内外研究现状及分析	第19-28页
·交通信息获取传感器节点技术	第19-23页
·交通信息获取传感器网络技术	第23-25页
·交通信息获取传感器网络布局优化技术	第25-28页
·本文研究内容与研究方法	第28-29页
·本文研究思路与组织结构	第29-31页
2 基于多功能地磁传感器的交通流多参量综合获取	第31-51页
·多功能地磁传感器	第31-35页
·基于多功能地磁传感器的交通流量获取方法	第35-45页
·车辆检测算法及应用	第35-39页
·高拥挤度场景二次环境自适应车辆检测算法	第39-41页
·实验及分析	第41-45页
·基于多功能地磁传感器的车辆速度获取方法	第45-50页
·单模块传感器的车辆速度获取方法	第46-47页
·双模块传感器的车辆速度获取方法	第47-48页
·实验及分析	第48-50页
·本章小结	第50-51页
3 基于多功能地磁传感器的在线车型分类方法	第51-71页
·基于时域特征的在线车型分类方法	第51-61页
·时域特征提取	第51-53页
·分类模型与算法	第53-55页
·实验及分析	第55-61页
·基于频域特征的在线车型分类方法	第61-69页
·频域特征提取	第61-64页
·分类模型与算法	第64-65页
·实验及分析	第65-69页
·本章小结	第69-71页
4 道路交通信息获取传感器网络拓扑优化与构建	第71-99页
·交通信息获取传感器网络	第72-75页
·道路交通信息获取传感器网络节点语义编码	第75-81页
·交通信息获取传感器网络节点语义	第75-76页
·交通信息获取传感器网络节点语义编码设计	第76-80页
·实例及分析	第80-81页
·道路交通信息获取传感器网络物理拓扑优化方法	第81-89页
·问题描述	第81-82页
·优化模型与算法	第82-86页
·实例及分析	第86-89页
·道路交通信息获取传感器网络通信拓扑优化方法	第89-96页
·问题描述	第89-90页
·优化模型与算法	第90-92页
·实例及分析	第92-96页
·本章小结	第96-99页
5 道路交通信息获取传感器网络布局优化方法	第99-119页
·基于传感器网络的交通信息空间分布特性研究	第99-106页
·交通信息空间分布不平衡性	第99-100页
·交通信息空间分布测度	第100-103页
·传感器信息可信度函数标定	第103-104页
·实证及分析	第104-106页
·传感器网络布局优化问题影响因素分析	第106-110页
·传感器网络优化布局问题描述	第106页
·传感器网络优化布局问题影响因素	第106-107页
·影响因素参数标定	第107-110页
·新测度下传感器网络布局优化模型	第110-118页
·传感器网络优化布局问题的模型与算法	第110-113页
·简化模型及求解	第113-115页
·简化模型应用实例——以北京市某快速路为例	第115-118页
·本章小结	第118-119页
6 不同空间分布特性下的传感器网络布局优化理论	第119-137页
·交通信息空间分布特性的选择	第119-122页
·有向路段端点约束条件	第122页
·不同空间分布特性下传感器网络布局优化理论分析	第122-132页
·指数衰减特性下传感器网络布局优化理论分析	第122-125页
·斜坡衰减特性下传感器网络布局优化理论分析	第125-128页
·阶梯衰减特性下传感器网络布局优化理论分析	第128-132页
·结果分析与讨论	第132-136页
·模型参数	第132-133页
·最优传感器布设位置	第133页
·最优传感器个数和最大综合效益	第133-136页
·本章小结	第136-137页
7 总结与展望	第137-141页
·研究结论与创新点	第137-139页
·研究展望	第139-141页
参考文献	第141-151页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果	第151-155页
学位论文数据集	第155页