不同情绪状态下脑电信号特征的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·国内外研究进展 | 第8-10页 |
| ·大脑结构及脑电特点 | 第10-14页 |
| ·脑的基本结构 | 第10-12页 |
| ·脑电信号的特点 | 第12页 |
| ·脑电的基本节律 | 第12-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 脑电信号的采集 | 第16-25页 |
| ·EPQ测试 | 第16-18页 |
| ·受试者的选择 | 第18页 |
| ·音乐片段的选择 | 第18-19页 |
| ·信号采集 | 第19-24页 |
| ·脑电采集设备 | 第19-22页 |
| ·电极安放 | 第22-23页 |
| ·脑电采集 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于ICA的EEG预处理 | 第25-32页 |
| ·信号去噪的方法 | 第25-29页 |
| ·脑电信号的去噪效果及分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 EEG的特征提取及分析 | 第32-57页 |
| ·时域分析方法 | 第32-34页 |
| ·频域分析方法 | 第34-42页 |
| ·傅里叶变换 | 第34-35页 |
| ·功率谱密度 | 第35-36页 |
| ·非参数模型谱估计 | 第36-38页 |
| ·参数模型谱估计 | 第38-42页 |
| ·时频分析方法 | 第42-48页 |
| ·非线性动力学分析 | 第42-43页 |
| ·小波分析 | 第43-45页 |
| ·人工神经网络 | 第45页 |
| ·匹配跟踪法 | 第45-46页 |
| ·Hilbert-Huang变换 | 第46-48页 |
| ·特征提取结果及分析 | 第48-55页 |
| ·时域特征提取 | 第48-49页 |
| ·脑电节律提取 | 第49-51页 |
| ·频域特征提取 | 第51-53页 |
| ·时频特征提取 | 第53-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第62页 |
