基于多尺度相似结构学习的单幅图像超分辨率重建
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-13页 |
| ·图像成像原理 | 第9-10页 |
| ·单帧图像超分辨率重建 | 第10-11页 |
| ·多帧图像超分辨率重建 | 第11-13页 |
| ·单帧多帧结合超分辨率重建 | 第13页 |
| ·本文贡献和章节安排 | 第13-15页 |
| 2 基于迭代反向投影(IBP)单帧重建算法 | 第15-27页 |
| ·单帧IBP重建方法实现 | 第15-16页 |
| ·改进的单帧IBP重建 | 第16-23页 |
| ·边滤波预处理算法 | 第17-20页 |
| ·导向滤波增强算法 | 第20-23页 |
| ·IBP快速优化算法 | 第23-24页 |
| ·实验结果及分析 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于结构相似性学习的单帧重建算法 | 第27-42页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·图像结构相似性 | 第27-31页 |
| ·相似性度量方法 | 第28-30页 |
| ·多尺度图像间结构相似性 | 第30-31页 |
| ·基于学习的单帧重建框架 | 第31-36页 |
| ·同一尺度中块相似性应用 | 第32-33页 |
| ·多尺度下相似块应用 | 第33-34页 |
| ·学习到的高分辨率块改进算法 | 第34-35页 |
| ·改进自适应加权数值求解 | 第35-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-40页 |
| ·灰度图像有参质量评价 | 第36-38页 |
| ·彩色图像无参质量评价 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 4 改进基于单帧学习的重建 | 第42-52页 |
| ·相似结构匹配加速算法 | 第42-45页 |
| ·基于树结构的查找算法 | 第42页 |
| ·改进的随机相似块查找算法 | 第42-45页 |
| ·实验结果 | 第45页 |
| ·基于局部结构相似学习的重建方法 | 第45-47页 |
| ·IBP及基于相似结构学习结合算法 | 第47-52页 |
| ·基于相似结构学习算法不足 | 第47-48页 |
| ·图像纹理嘈杂区域自适应分割算法 | 第48-50页 |
| ·分割参数选取及实验结果 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·不足与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录 | 第59页 |
