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基于核主成分分析的原像问题研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-15页
   ·研究背景和意义第7-8页
   ·图像降噪的研究进展第8-10页
   ·核方法的研究进展第10-14页
     ·核方法的发展第10-12页
     ·核方法的应用第12-14页
   ·本文的主要工作及内容安排第14-15页
2 核主成分分析(KPCA)第15-21页
   ·求解步骤第15-17页
   ·KPCA的优缺点第17页
   ·距离选择标准第17-18页
   ·多维定标第18-19页
   ·本章小结第19-21页
3 基于K近邻思想的KPCA原像方法(KNN-Preimage)第21-38页
   ·引言第21页
   ·原像的非同构问题第21-23页
   ·核函数的选择第23-24页
   ·高维特征空间样本重建第24-26页
   ·空间样本选择标准第26-29页
   ·基于K近邻思想的KPCA原像方法(KNN-Preimage)第29-30页
   ·实验结果与分析第30-37页
     ·USPS手写数据库第30-31页
     ·径向基核函数第31-34页
     ·多项式核函数第34-37页
   ·本章小结第37-38页
4 基于牛顿迭代思想的KPCA原像方法第38-52页
   ·牛顿迭代思想第38-39页
   ·原像问题及其应用第39-40页
   ·基于内积思想的固定点方法(InnerPro_FP)第40-42页
   ·实验结果与分析第42-51页
     ·人工合成数据:正弦时间序列数据第42-47页
     ·USPS手写数据库第47-51页
   ·本章小结第51-52页
5 总结与展望第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-56页

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