| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·课题研究现状及发展趋势 | 第12-22页 |
| ·课题研究现状 | 第12-13页 |
| ·锂离子电池可靠性研究内容及方法 | 第13-22页 |
| ·锂离子电池可靠性研究的发展趋势 | 第22页 |
| ·本文研究内容及安排 | 第22-24页 |
| 第二章 锂离子电池实验数据分析 | 第24-34页 |
| ·锂离子电池测量数据 | 第24-27页 |
| ·锂离子电池数据描述 | 第24-26页 |
| ·锂离子电池加速寿命实验台 | 第26-27页 |
| ·实验数据初步分析 | 第27-33页 |
| ·温度对锂离子电池健康的影响 | 第27-28页 |
| ·EIS 测试对锂离子电池健康的影响 | 第28-30页 |
| ·放电深度对锂离子电池健康的影响 | 第30-31页 |
| ·锂离子电池健康退化中随机性的研究 | 第31-32页 |
| ·电池阻抗和容量的关系 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于高斯混合模型的锂电池健康评估方法 | 第34-49页 |
| ·锂离子电池原始数据处理 | 第35-42页 |
| ·特征提取 | 第35-40页 |
| ·PCA 分析方法 | 第40-42页 |
| ·高斯混合模型健康评估过程 | 第42-47页 |
| ·高斯混合模型 | 第42-44页 |
| ·EM 算法 | 第44-46页 |
| ·贝叶斯信息准则 | 第46-47页 |
| ·置信值 | 第47页 |
| ·高斯混合模型健康评估结果 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于 ARIMA 和 PF 的锂电池剩余使用寿命预测方法 | 第49-60页 |
| ·ARIMA 模型预测方法 | 第49-52页 |
| ·ARIMA 模型理论 | 第49-51页 |
| ·ARIMA 模型建立的步骤 | 第51页 |
| ·ARIMA 模型预测结果 | 第51-52页 |
| ·PF 预测 | 第52-59页 |
| ·容量衰减模型 | 第53页 |
| ·基于证据理论的模型初始化 | 第53-55页 |
| ·通过 PF 进行模型更新 | 第55-57页 |
| ·RUL 预测 | 第57-58页 |
| ·预测结果 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 工作总结和展望 | 第60-62页 |
| ·本文工作总结 | 第60-61页 |
| ·后续工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第68页 |