基于机器视觉的BOD在线检测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 BOD检测方法 | 第15-20页 |
| ·BOD测量方法 | 第15-18页 |
| ·常规方法测量 | 第15页 |
| ·生物传感器测量 | 第15-18页 |
| ·新型BOD测量方法 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 图像采集与处理方法 | 第20-27页 |
| ·显微图像采集与系统构成 | 第20-21页 |
| ·图像处理技术 | 第21页 |
| ·图像增强 | 第21-25页 |
| ·图像平滑 | 第22-24页 |
| ·灰度变换法 | 第24页 |
| ·直方图变换法 | 第24-25页 |
| ·图像分割与边缘检测 | 第25-26页 |
| ·图像识别与特征提取 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 数字图像中信息获取方法与实现 | 第27-31页 |
| ·使用分水岭变换的分割 | 第27-29页 |
| ·使用距离变换的分水岭分割 | 第27-28页 |
| ·使用梯度的分水岭分割 | 第28页 |
| ·控制标记符的分水岭分割 | 第28-29页 |
| ·标记与特征提取 | 第29-30页 |
| ·标记 | 第29页 |
| ·特征提取 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第5章 图像结果分析及性能评价 | 第31-45页 |
| ·图像采集处理系统分析 | 第31-32页 |
| ·图像获取过程 | 第31页 |
| ·图像采集系统 | 第31-32页 |
| ·图像采集系统的设计 | 第32-36页 |
| ·初始化摄像机 | 第32-35页 |
| ·采集图像 | 第35页 |
| ·导出数据 | 第35-36页 |
| ·关闭相机释放资源 | 第36页 |
| ·系统结构 | 第36-39页 |
| ·图像灰度值阂值的确定 | 第37-38页 |
| ·图像去噪处理 | 第38-39页 |
| ·图像处理效果的性能分析 | 第39-42页 |
| ·实验结果分析 | 第39-40页 |
| ·系统性能评价 | 第40-42页 |
| ·系统流程介绍 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
