首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

分组Dantzig选择器的大规模分布式求解

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
目录第10-13页
表格第13-14页
插图第14-15页
第一章 绪论第15-27页
   ·背景第15-17页
     ·数据时代第15-16页
     ·分布式计算与优化第16-17页
   ·稀疏优化问题第17-20页
     ·BP问题第19页
     ·LASSO问题第19-20页
     ·Dantzig选择器问题第20页
   ·凸优化算法第20-24页
     ·无约束的凸优化问题第20-22页
     ·含等式约束的凸优化问题第22-24页
   ·研究目标和意义第24-25页
   ·文章结构第25-27页
第二章 Dantzig选择器的算法分析第27-39页
   ·数学模型与应用第27-28页
   ·算法分析与比较第28-33页
     ·LADMM求解Dantzig选择器第29-31页
     ·改进的DASSO算法求解Dantzig选择器第31-33页
   ·数值仿真第33-37页
     ·synthetic数据集第33-35页
     ·糖尿病数据集第35页
     ·保险记录数据集第35-37页
     ·实验结论第37页
   ·本章小结第37-39页
第三章 分组Dantzig选择器的算法分析第39-51页
   ·分组稀疏的概念第39-40页
   ·数学模型与应用第40-41页
   ·算法分析与比较第41-47页
     ·ADMM求解分组Dantzig选择器第41-44页
     ·LADMM求解分组Dantzig选择器第44-47页
   ·数值仿真第47-49页
     ·等分组块数据集第47-48页
     ·不等分组块数据集第48-49页
   ·本章小结第49-51页
第四章 分组Dantzig选择器的大规模分布式求解第51-63页
   ·分布式计算框架第51-53页
   ·Spark相关技术第53-56页
     ·Spark运行模式第53-54页
     ·Spark的核心概念第54-56页
   ·实验仿真第56-61页
     ·平台搭建第56-57页
     ·实验程序第57-60页
     ·实验结果第60-61页
   ·本章小结第61-63页
第五章 结论与展望第63-67页
   ·结论第63-64页
   ·展望第64-67页
参考文献第67-73页
附录A 附录第73-77页
致谢第77-79页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第79页

论文共79页,点击 下载论文
上一篇:一种平台无关的并行编程模型的设计与实现
下一篇:云计算环境下机票价格预测及任务分配研究