摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
目录 | 第10-13页 |
表格 | 第13-14页 |
插图 | 第14-15页 |
第一章 绪论 | 第15-27页 |
·背景 | 第15-17页 |
·数据时代 | 第15-16页 |
·分布式计算与优化 | 第16-17页 |
·稀疏优化问题 | 第17-20页 |
·BP问题 | 第19页 |
·LASSO问题 | 第19-20页 |
·Dantzig选择器问题 | 第20页 |
·凸优化算法 | 第20-24页 |
·无约束的凸优化问题 | 第20-22页 |
·含等式约束的凸优化问题 | 第22-24页 |
·研究目标和意义 | 第24-25页 |
·文章结构 | 第25-27页 |
第二章 Dantzig选择器的算法分析 | 第27-39页 |
·数学模型与应用 | 第27-28页 |
·算法分析与比较 | 第28-33页 |
·LADMM求解Dantzig选择器 | 第29-31页 |
·改进的DASSO算法求解Dantzig选择器 | 第31-33页 |
·数值仿真 | 第33-37页 |
·synthetic数据集 | 第33-35页 |
·糖尿病数据集 | 第35页 |
·保险记录数据集 | 第35-37页 |
·实验结论 | 第37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
第三章 分组Dantzig选择器的算法分析 | 第39-51页 |
·分组稀疏的概念 | 第39-40页 |
·数学模型与应用 | 第40-41页 |
·算法分析与比较 | 第41-47页 |
·ADMM求解分组Dantzig选择器 | 第41-44页 |
·LADMM求解分组Dantzig选择器 | 第44-47页 |
·数值仿真 | 第47-49页 |
·等分组块数据集 | 第47-48页 |
·不等分组块数据集 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第四章 分组Dantzig选择器的大规模分布式求解 | 第51-63页 |
·分布式计算框架 | 第51-53页 |
·Spark相关技术 | 第53-56页 |
·Spark运行模式 | 第53-54页 |
·Spark的核心概念 | 第54-56页 |
·实验仿真 | 第56-61页 |
·平台搭建 | 第56-57页 |
·实验程序 | 第57-60页 |
·实验结果 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-63页 |
第五章 结论与展望 | 第63-67页 |
·结论 | 第63-64页 |
·展望 | 第64-67页 |
参考文献 | 第67-73页 |
附录A 附录 | 第73-77页 |
致谢 | 第77-79页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第79页 |