一种平台无关的并行编程模型的设计与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 表格 | 第12-13页 |
| 插图 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| ·研究背景 | 第14-16页 |
| ·并行计算的发展 | 第14-16页 |
| ·并行程序设计面临的挑战 | 第16页 |
| ·并行编程模型的概念和研究现状 | 第16-22页 |
| ·并行编程模型的概念 | 第16-18页 |
| ·主流并行编程模型介绍 | 第18-21页 |
| ·并行编程模型的研究现状 | 第21-22页 |
| ·本文研究内容 | 第22-24页 |
| ·平台无关的并行编程模型设计 | 第22-24页 |
| ·并行编程模型在遥感图像处理中的应用 | 第24页 |
| ·论文组织结构 | 第24-26页 |
| 第二章 相关并行编程模型介绍 | 第26-40页 |
| ·OpenMP并行编程模型 | 第26-31页 |
| ·共享变量并行模型 | 第26页 |
| ·OpenMP编程模型 | 第26-28页 |
| ·OpenMP程序结构 | 第28-31页 |
| ·MPI并行编程模型 | 第31-33页 |
| ·消息传递模型 | 第31页 |
| ·MPI概述 | 第31-32页 |
| ·MPI程序结构 | 第32-33页 |
| ·CUDA并行编程模型 | 第33-38页 |
| ·CUDA编程模型 | 第33-36页 |
| ·CUDA硬件架构 | 第36页 |
| ·CUDA程序结构 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 跨平台并行编程模型的设计与实现 | 第40-60页 |
| ·背景分析 | 第40-42页 |
| ·传统并行编程模型的局限性 | 第40-41页 |
| ·基于并行函数库的编程模型 | 第41-42页 |
| ·设计原则 | 第42-43页 |
| ·并行编程模型设计与实现 | 第43-47页 |
| ·编程模型的系统结构 | 第43-46页 |
| ·编程模型的运行时库 | 第46页 |
| ·编程模型的数据结构 | 第46-47页 |
| ·混合编程支持 | 第47页 |
| ·运行时调度系统 | 第47-53页 |
| ·任务调度 | 第48-51页 |
| ·数据调度 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| ·实验验证 | 第53-58页 |
| ·平台无关性实验验证 | 第53-54页 |
| ·任务调度系统实验验证 | 第54-56页 |
| ·系统性能测试 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 并行编程模型在遥感图像处理中的应用 | 第60-72页 |
| ·研究背景 | 第60-63页 |
| ·遥感图像处理的并行化趋势 | 第60-62页 |
| ·遥感图像处理并行编程的研究现状 | 第62-63页 |
| ·并行编程模型的扩展设计 | 第63-66页 |
| ·编程模型的应用优势与扩展思路 | 第63-64页 |
| ·并行函数库的扩展设计 | 第64-65页 |
| ·其他扩展 | 第65-66页 |
| ·实验验证 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-76页 |
| ·工作总结 | 第72-73页 |
| ·存在问题与展望 | 第73-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 在读期间参加的科研项目 | 第82-84页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第84页 |
