| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 第一节 研究背景 | 第11-12页 |
| 第二节 极化SAR图像分类研究现状 | 第12-14页 |
| 一 基于极化分解的极化SAR图像分类研究现状 | 第12-13页 |
| 二 基于时频分解的极化SAR图像分类研究现状 | 第13-14页 |
| 第三节 现有分类方法存在的问题 | 第14-15页 |
| 第四节 本文研究内容与技术路线 | 第15-17页 |
| 一 本文研究内容 | 第15页 |
| 二 本文技术路线 | 第15-17页 |
| 第五节 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 极化SAR图像分类基础理论 | 第18-36页 |
| 第一节 电磁波的极化表征 | 第18-21页 |
| 一 极化椭圆 | 第18-20页 |
| 二 Jones矢量 | 第20页 |
| 三 Stokes矢量 | 第20-21页 |
| 第二节 极化散射特征描述方法 | 第21-23页 |
| 一 极化散射矩阵 | 第21-22页 |
| 二 Muller矩阵 | 第22页 |
| 三 协方差矩阵和相干矩阵 | 第22-23页 |
| 第三节 极化分解理论 | 第23-31页 |
| 一 相干目标分解方法 | 第24-27页 |
| 二 非相干目标分解方法 | 第27-31页 |
| 第四节 基于散射机理与复Wishart分类器的非监督分类方法 | 第31-34页 |
| 一 复Wishart距离度量特征 | 第31页 |
| 二 H/α-Wishart非监督分类方法 | 第31-34页 |
| 三 H/A/α-Wishart非监督分类方法 | 第34页 |
| 第五节 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于时频分解的散射特征提取 | 第36-46页 |
| 第一节 时频分解原理 | 第36-39页 |
| 一 时频分解 | 第36-37页 |
| 二 方位向分解 | 第37-38页 |
| 三 距离向分解 | 第38-39页 |
| 第二节 基于时频分解的非平稳性散射特征提取 | 第39-43页 |
| 一 各向异性特征 | 第39-41页 |
| 二 布拉格谐振 | 第41页 |
| 三 非平稳目标检测 | 第41-43页 |
| 第三节 基于时频分解的相干性散射特征提取 | 第43-45页 |
| 一 子频谱图像相干性分析 | 第43-44页 |
| 二 相干散射体检测 | 第44-45页 |
| 第四节 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于时频分解的极化SAR图像分类 | 第46-59页 |
| 第一节 实验区数据描述 | 第46-47页 |
| 第二节 基于时频分解的极化SAR非监督分类方法 | 第47-52页 |
| 一 结合非平稳目标检测的分类方法 | 第47-48页 |
| 二 结合相干散射目标检测的分类 | 第48-49页 |
| 三 基于时频分解的分类方法 | 第49-52页 |
| 第三节 实验结果与分析 | 第52-54页 |
| 第四节 分类结果定量评价 | 第54-58页 |
| 一 评价方法 | 第54-55页 |
| 二 评价准则 | 第55-56页 |
| 三 评价结果 | 第56-58页 |
| 第五节 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 第一节 本文主要工作 | 第59页 |
| 第二节 主要贡献 | 第59-60页 |
| 第三节 进一步研究计划 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |