摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
·导热反问题的研究现状及发展动态 | 第11-15页 |
·应用研究 | 第12-13页 |
·反演方法研究 | 第13-15页 |
·蚁群算法的研究现状 | 第15-16页 |
·本文主要研究内容 | 第16-18页 |
第二章 寻源导热反问题模型 | 第18-37页 |
·寻源导热反问题模型 | 第18-24页 |
·寻源导热反问题的数学模型 | 第18-19页 |
·寻源导热反问题的蚁群系统(ACS)算法模型 | 第19-23页 |
·寻源导热反问题的反演过程 | 第23-24页 |
·具有点热源的导热正问题求解 | 第24-30页 |
·数值求解过程 | 第24-25页 |
·具有点热源导热正问题数学模型 | 第25-27页 |
·方程离散 | 第27-28页 |
·数值方法正确性验证 | 第28-30页 |
·寻源导热反问题的反演结果 | 第30-33页 |
·改进蚁群算法 | 第33-37页 |
·蚁群算法的改进措施 | 第33-34页 |
·改进蚁群算法计算结果 | 第34-37页 |
第三章 测量信息对反演识别的影响 | 第37-46页 |
·测量误差对反演识别的影响 | 第37-39页 |
·测点个数对反演识别的影响 | 第39-42页 |
·测点位置对反演识别的影响 | 第42-44页 |
·小结 | 第44-46页 |
第四章 蚁群参数对反演结果的影响 | 第46-60页 |
·信息素浓度相对重要性的参数α | 第46-49页 |
·能见度相对重要性的参数β | 第49-52页 |
·全局循环时的信息素挥发系数ρ_(global) | 第52-54页 |
·局部循环时的信息素挥发系数ρ_(part) | 第54-56页 |
·决定利用先验知识与探索新路径之间的相对重要性参数 q_0 | 第56-58页 |
·小结 | 第58-60页 |
第五章 结论与展望 | 第60-62页 |
·结论 | 第60页 |
·展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |