一类复杂生物神经网络的同步分析
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·复杂网络发展 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 复杂网络基本拓扑模型及性质 | 第18-29页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·复杂网络拓扑性质和基本数学模型 | 第18-27页 |
| ·生物神经网络 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 复杂网络同步的研究 | 第29-40页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·复杂网络动力学系统同步的研究现状 | 第29-30页 |
| ·复杂网络同步方法 | 第30-33页 |
| ·复杂网络同步判据 | 第33-37页 |
| ·提高网络同步能力的方法 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于节点和基于边的复杂网络动力学同步 | 第40-53页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·基于节点的自适应耦合同步 | 第40-48页 |
| ·基于边的动态耦合自适应耦合同步 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 复杂网络的拓扑结构与同步 | 第53-67页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·关键节点分析 | 第53-56页 |
| ·复杂网络节点特性与自适应耦合关系 | 第56-63页 |
| ·网络的社团结构 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 硕士学位期间已发表的论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录1 网络基本信息 | 第74-76页 |
| 附录2 程序代码 | 第76-81页 |
| 附录3 仿真结果 | 第81-88页 |
