基于模式识别的全髋关节置换术术前智能测量系统研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-24页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国内外著名的医学图像处理软件 | 第15-21页 |
| ·本文研究思路 | 第21-22页 |
| ·本文的主要内容及架构 | 第22-24页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第22-23页 |
| ·论文的内容组织 | 第23-24页 |
| 2 髋关节置换术术前测量系统设计 | 第24-29页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·系统需求分析 | 第25-26页 |
| ·系统框架 | 第26-28页 |
| ·MIPS系统的总体结构 | 第26-27页 |
| ·MIPS系统功能描述 | 第27-28页 |
| ·系统开发和运行环境 | 第28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 3 髋关节置换术术前测量系统实现 | 第29-57页 |
| ·用户界面 | 第29-30页 |
| ·图像变换 | 第30-38页 |
| ·图像平移 | 第30-31页 |
| ·图像镜像 | 第31-34页 |
| ·图像缩放 | 第34-37页 |
| ·测距 | 第37-38页 |
| ·分割模块 | 第38-44页 |
| ·医学图像分割概述 | 第38-39页 |
| ·Canny算法 | 第39-40页 |
| ·一种改进的Canny算法 | 第40-42页 |
| ·实验结果 | 第42-44页 |
| ·识别模块 | 第44-55页 |
| ·模式识别概述 | 第44-46页 |
| ·支持向量机 | 第46-52页 |
| ·SVM实现 | 第52-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 4 髋关节置换术术前测量系统实验 | 第57-67页 |
| ·实验目的 | 第57页 |
| ·MIPS软件测试 | 第57-58页 |
| ·可用性评估 | 第58-65页 |
| ·实验对象选择 | 第58页 |
| ·实验结果数据分析 | 第58-65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 5 结论和展望 | 第67-69页 |
| ·本文的主要工作和创新点 | 第67-68页 |
| ·可开展的后续工作 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 作者简历 | 第71页 |
