面向智慧医疗的诊断信息数据挖掘应用研究
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
1 绪论 | 第10-15页 |
·课题研究背景 | 第10页 |
·国内外主要研究现状 | 第10-12页 |
·论文的研究目的和意义 | 第12-14页 |
·论文的组织结构 | 第14-15页 |
2 医学文本处理及数据挖掘技术基础 | 第15-28页 |
·医学数据的特点 | 第15-16页 |
·文本处理技术 | 第16-19页 |
·ICD 10疾病标准分类介绍 | 第19-22页 |
·医学数据挖掘技术 | 第22-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
3 基于健康管理服务应用的诊断信息分析系统 | 第28-38页 |
·系统需求分析与设计目标 | 第28页 |
·系统架构 | 第28-35页 |
·系统数据交换流程 | 第35-36页 |
·数据统计挖掘分析模块 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
4 医学文本处理和数据挖掘在系统中的应用研究 | 第38-70页 |
·医学文本处理及医学分词库的创建 | 第38-43页 |
·医生诊断信息分析 | 第43-53页 |
·基于疾病误诊率的病种分类 | 第53-56页 |
·误诊疾病间统计分析 | 第56-58页 |
·Apriori关联分析算法 | 第58-60页 |
·基于矩阵运算的Apriori算法 | 第60-62页 |
·出院带药处方用药关联分析研究 | 第62-68页 |
·本章小结 | 第68-70页 |
5 系统测试分析 | 第70-79页 |
·测试环境及测试内容 | 第70页 |
·测试方法 | 第70-71页 |
·系统功能测试 | 第71-77页 |
·系统测试结果 | 第77页 |
·本章小结 | 第77-79页 |
6 总结和展望 | 第79-81页 |
·总结 | 第79-80页 |
·展望 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-84页 |
作者简历及在学习期间取得的科研成果 | 第84页 |