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面向智慧医疗的诊断信息数据挖掘应用研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 绪论第10-15页
   ·课题研究背景第10页
   ·国内外主要研究现状第10-12页
   ·论文的研究目的和意义第12-14页
   ·论文的组织结构第14-15页
2 医学文本处理及数据挖掘技术基础第15-28页
   ·医学数据的特点第15-16页
   ·文本处理技术第16-19页
   ·ICD 10疾病标准分类介绍第19-22页
   ·医学数据挖掘技术第22-27页
   ·本章小结第27-28页
3 基于健康管理服务应用的诊断信息分析系统第28-38页
   ·系统需求分析与设计目标第28页
   ·系统架构第28-35页
   ·系统数据交换流程第35-36页
   ·数据统计挖掘分析模块第36-37页
   ·本章小结第37-38页
4 医学文本处理和数据挖掘在系统中的应用研究第38-70页
   ·医学文本处理及医学分词库的创建第38-43页
   ·医生诊断信息分析第43-53页
   ·基于疾病误诊率的病种分类第53-56页
   ·误诊疾病间统计分析第56-58页
   ·Apriori关联分析算法第58-60页
   ·基于矩阵运算的Apriori算法第60-62页
   ·出院带药处方用药关联分析研究第62-68页
   ·本章小结第68-70页
5 系统测试分析第70-79页
   ·测试环境及测试内容第70页
   ·测试方法第70-71页
   ·系统功能测试第71-77页
   ·系统测试结果第77页
   ·本章小结第77-79页
6 总结和展望第79-81页
   ·总结第79-80页
   ·展望第80-81页
参考文献第81-84页
作者简历及在学习期间取得的科研成果第84页

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