基于眼电信号检测的人机接口研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-20页 |
| ·无障碍技术 | 第8-10页 |
| ·无障碍人机交互 | 第10-15页 |
| ·肌电控制的无障碍人机交互 | 第10-11页 |
| ·脑-机接口控制的无障碍人机交互 | 第11-13页 |
| ·眼动控制的无障碍人机交互 | 第13-15页 |
| ·眼电技术概述 | 第15-19页 |
| ·眼电信号的特点 | 第15-16页 |
| ·眼球运动形式 | 第16-18页 |
| ·眼电检测技术 | 第18-19页 |
| ·论文工作与结构安排 | 第19-20页 |
| 第2章 基于眼电的字符输入系统设计与实现 | 第20-36页 |
| ·系统结构 | 第20-21页 |
| ·硬件部分 | 第21-22页 |
| ·放大器 | 第21-22页 |
| ·采集电极 | 第22页 |
| ·软件部分 | 第22-25页 |
| ·实验设计 | 第25-26页 |
| ·眼电信号处理 | 第26-31页 |
| ·数学形态学 | 第26-28页 |
| ·主成分分析 | 第28-30页 |
| ·眼动跳视判别算法 | 第30-31页 |
| ·实验结果 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 基于眼电的阅读状态检测研究 | 第36-46页 |
| ·阅读眼电 | 第36-37页 |
| ·软件部分 | 第37-38页 |
| ·实验设计 | 第38页 |
| ·检测算法 | 第38-40页 |
| ·特征提取（阈值法） | 第39-40页 |
| ·阅读波形判别算法 | 第40页 |
| ·检测结果 | 第40-43页 |
| ·与其他眼动采集技术的结果对比 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 流形算法研究 | 第46-60页 |
| ·背景知识介绍 | 第46-49页 |
| ·脑电信号 | 第46-47页 |
| ·心电信号 | 第47页 |
| ·流形算法 | 第47-49页 |
| ·流形算法处理眼电信号 | 第49-50页 |
| ·流形算法处理稳态视觉诱发电位 | 第50-56页 |
| ·实验设计 | 第50-53页 |
| ·稳态视觉诱发电位处理结果 | 第53-56页 |
| ·流形算法处理心电信号 | 第56-59页 |
| ·心电信号处理结果 | 第56-58页 |
| ·心电信号处理结果讨论 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·论文主要工作 | 第60页 |
| ·创新点 | 第60-61页 |
| ·未来工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第68页 |
