| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| ·语音增强研究背景 | 第9页 |
| ·语音增强研究历史 | 第9-10页 |
| ·语音增强声学知识 | 第10-11页 |
| ·语音特性 | 第10页 |
| ·噪声特性 | 第10页 |
| ·人耳的感知特性 | 第10-11页 |
| ·论文研究工作 | 第11页 |
| ·论文内容组织 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第2章 语音增强算法简介 | 第13-27页 |
| ·本章引论 | 第13页 |
| ·语音增强算法简介 | 第13-26页 |
| ·单麦克语音增强算法 | 第14-19页 |
| ·多麦克语音增强算法 | 第19-24页 |
| ·基于双麦克语音增强算法 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于独立成分分析的双麦克语音增强算法研究 | 第27-38页 |
| ·本章引论 | 第27页 |
| ·双麦克信号模型 | 第27页 |
| ·独立成分分析 | 第27-29页 |
| ·ICA 信号模型 | 第28-29页 |
| ·频域独立成分分析 | 第29-36页 |
| ·排列问题 | 第30-33页 |
| ·频谱平滑 | 第33-34页 |
| ·带噪信号频域独立成分分析 | 第34-36页 |
| ·基于独立成分分析的双麦克算法 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 语音增强算法性能测试 | 第38-49页 |
| ·语音增强性能的评测方法 | 第38-41页 |
| ·增强语音的主观评测 | 第38-39页 |
| ·增强语音的客观评测 | 第39-41页 |
| ·语音增强算法性能测试结果 | 第41-48页 |
| ·数据采集环境 | 第41-42页 |
| ·测试结果 | 第42-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于 MMSE-LSA 短时谱估计算法改进 | 第49-54页 |
| ·本章引论 | 第49页 |
| ·谐波恢复 | 第49-52页 |
| ·激励谱 | 第50页 |
| ·谱包络估计 | 第50-52页 |
| ·语音合成 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第6章 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 附录A 带噪模型复数 ICA 迭代公式推导 | 第63-66页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第66页 |