| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 缩略语表 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-24页 |
| ·课题研究的意义 | 第11-12页 |
| ·课题研究的目的 | 第12页 |
| ·国内外研究概况及其前景 | 第12-15页 |
| ·国内研究概况 | 第12-13页 |
| ·国外研究现状 | 第13-15页 |
| ·心音和脉搏信号研究方法分析 | 第15-18页 |
| ·心血管简介 | 第18-22页 |
| ·心音 | 第18-19页 |
| ·脉搏波 | 第19-21页 |
| ·心血管疾病简介 | 第21-22页 |
| ·本课题研究各章节内容安排 | 第22-24页 |
| 2 心血管生理信号信息融合模型设计与硬件平台的搭建 | 第24-34页 |
| ·心血管生理信号信息融合模型设计 | 第24-25页 |
| ·心血管生理信号硬件平台及系统设计 | 第25-33页 |
| ·硬件采集平台 | 第25-29页 |
| ·基于 Matlab GUI 的心血管系统设计 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 信号预处理和特征提取 | 第34-49页 |
| ·心音信号预处理和特征提取 | 第34-44页 |
| ·心音信号的预处理 | 第34-35页 |
| ·心音信号的小波分段 | 第35页 |
| ·心音的包络计算和分段定位 | 第35-37页 |
| ·Hibert-Huang 变换时频分析 | 第37-44页 |
| ·脉搏信号预处理和特征提取 | 第44-47页 |
| ·脉搏信号预处理 | 第44-45页 |
| ·脉搏波周期提取方法 | 第45-46页 |
| ·脉搏波波速（Pulse wave velocity，PWV） | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 4 基于 BPNN 信息融合技术的心血管状态分类和识别 | 第49-62页 |
| ·BP（Back Propagation）神经网络简介 | 第49-53页 |
| ·BP 神经网络的拓扑结构 | 第49-51页 |
| ·BP 神经网络参数确定 | 第51-53页 |
| ·心音的识别分类 | 第53-54页 |
| ·脉搏的识别分类 | 第54-55页 |
| ·心血管状态分类的特征层融合 | 第55-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第68页 |
