大型油轮辅助锅炉水位控制策略及仿真研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题提出的背景 | 第8-9页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9-10页 |
| ·控制的发展现状 | 第9-10页 |
| ·仿真的发展现状 | 第10页 |
| ·本文的主要工作及方法 | 第10-12页 |
| 第2章 船舶锅炉汽包水位的数学模型及传统控制 | 第12-25页 |
| ·影响水位变化的因素及基本控制 | 第12-17页 |
| ·影响水位变化的因素 | 第12-13页 |
| ·基本控制 | 第13-17页 |
| ·汽包水位的动态特征 | 第17-21页 |
| ·汽包水位的动态特性 | 第17页 |
| ·汽包水位在给水流量作用下的动态特性 | 第17-19页 |
| ·在蒸汽流量作用下锅炉汽包水位的动态特性 | 第19-21页 |
| ·船舶锅炉汽包水位传统控制 | 第21-24页 |
| ·PID控制原理 | 第21-22页 |
| ·PID控制器的数学模型 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 智能控制方式 | 第25-47页 |
| ·模糊逻辑控制 | 第25-35页 |
| ·模糊控制概况 | 第25-26页 |
| ·模糊逻辑控制的原理 | 第26-27页 |
| ·定义量与模糊化 | 第27-31页 |
| ·模糊逻辑控制的算法 | 第31-34页 |
| ·模糊判决 | 第34-35页 |
| ·神经网络控制 | 第35-42页 |
| ·神经网络的原理及特征 | 第35-36页 |
| ·神经元的模型 | 第36-41页 |
| ·神经网络模型 | 第41-42页 |
| ·神经网络的算法 | 第42-45页 |
| ·BP网络算法 | 第42-44页 |
| ·RBF网络算法 | 第44-45页 |
| ·模糊神经网络 | 第45-46页 |
| ·模糊神经网络的特征 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 仿真试验与分析 | 第47-54页 |
| ·Matlab/simulink软件简介 | 第47-48页 |
| ·仿真对比 | 第48-52页 |
| ·仿真分析 | 第52-53页 |
| ·仿真结论 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-55页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
