| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·卫星干扰源定位的研究现状 | 第11-14页 |
| ·TDOA 估计的研究现状 | 第14-17页 |
| ·本文主要工作 | 第17-18页 |
| ·本文内容安排 | 第18-20页 |
| 第2章 基础理论知识 | 第20-32页 |
| ·三星时差定位理论 | 第20-22页 |
| ·三星时差定位原理 | 第20-21页 |
| ·三星时差定位模型 | 第21-22页 |
| ·相关函数理论 | 第22-24页 |
| ·自相关函数 | 第22-23页 |
| ·互相关函数 | 第23-24页 |
| ·小波变换理论 | 第24-26页 |
| ·小波变换的定义 | 第24-25页 |
| ·小波去噪方法 | 第25-26页 |
| ·高阶统计量及其性质 | 第26-31页 |
| ·一维随机变量高阶矩和高阶累积量的定义 | 第26-27页 |
| ·一维随机变量高阶矩和高阶累积量的关系 | 第27-28页 |
| ·多维随机变量高阶累积量的定义 | 第28页 |
| ·高斯过程的高阶矩和高阶累积量 | 第28-30页 |
| ·高阶累积量的性质 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 卫星干扰源定位的快速二次相关时差估计 | 第32-42页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·广义相关法时差估计 | 第32-34页 |
| ·快速二次相关法时差估计 | 第34-41页 |
| ·二次相关法 | 第34-36页 |
| ·快速算法 | 第36-37页 |
| ·仿真实验与结论 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于小波去噪的相关希尔伯特差值法时差估计 | 第42-58页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·基于相关希尔伯特差值的时差估计 | 第42-47页 |
| ·希尔伯特变换的定义及性质 | 第42-45页 |
| ·相关希尔伯特差值法时差估计 | 第45-47页 |
| ·小波去噪的相关希尔伯特差值法时差估计 | 第47-56页 |
| ·信号模型 | 第47页 |
| ·小波阈值去噪 | 第47-50页 |
| ·小波去噪的相关希尔伯特差值法 | 第50-52页 |
| ·仿真验证与结论 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 基于四阶累积量的改进 LMSTDE 算法时差估计 | 第58-78页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·基于 LMS 的自适应时差估计 | 第58-62页 |
| ·算法描述 | 第58-61页 |
| ·算法(存在问题)分析 | 第61-62页 |
| ·基于四阶累积量的改进 LMSTDE 算法 | 第62-77页 |
| ·信号模型 | 第62-63页 |
| ·信噪比和时延分离的时变自适应时差估计系统 | 第63页 |
| ·算法分析 | 第63-67页 |
| ·仿真验证与结论 | 第67-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86页 |