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基于混沌理论的多阈值图像分割

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究背景第11-12页
   ·国内外研究现状及意义第12-14页
   ·多阈值图像分割存在的问题第14-15页
   ·本文的主要工作第15-16页
   ·论文结构第16-17页
第二章 图像分割的基础知识第17-21页
   ·图像分割的概念第17页
   ·图像分割算法分类第17-19页
   ·多阈值图像分割第19-21页
第三章 混沌理论基础知识第21-25页
   ·混沌的定义第21页
   ·混沌的特性第21-22页
   ·Logistic 映射第22-25页
第四章 基于混沌粒子群的 fisher 多阈值图像分割第25-39页
   ·势函数和 fisher 准则第25-28页
     ·势函数第25-27页
     ·fisher 准则第27-28页
   ·基于混沌粒子群的 fisher 多阈值分割第28-32页
     ·改进的 fisher 准则算法第28-29页
     ·粒子群算法第29页
     ·基于混沌粒子群的 fisher 多阈值图像分割第29-32页
   ·实验结果及分析第32-37页
     ·改进 fisher 准则运算时间第32页
     ·对直方图势函数参数的讨论第32-34页
     ·分割效果的比较第34-37页
     ·分割时间的比较第37页
   ·本章小结第37-39页
第五章 改进的基于时空混沌的多阈值图像分割第39-51页
   ·时空混沌图像分割算法第39-42页
     ·全局耦合映像格子第39-40页
     ·基于时空混沌的分割算法第40-42页
   ·改进的时空混沌的多阈值图像分割第42-45页
     ·对初始化数据的改进第42-43页
     ·对关系矩阵的改进第43-44页
     ·改进的时空混沌多阈值分割算法第44-45页
   ·实验结果及分析第45-50页
     ·实验结果的对比第45-47页
     ·对关系矩阵参数θ的讨论第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第六章 融合混沌映射和谱聚类的多阈值图像分割第51-65页
   ·判别割(DCut)第51-53页
     ·k-均值聚类第51-52页
     ·DCut第52-53页
   ·基于混沌映射的 DCut 算法第53-58页
     ·改进算法第53页
     ·基于混沌映射的 DCut 算法运算步骤第53-57页
     ·图像分割的后续处理第57-58页
   ·试验结果及分析第58-64页
     ·相似矩阵中的参数σ的设定第58-61页
     ·关系矩阵的构造第61页
     ·分割效果的比较第61-64页
   ·本章小结第64-65页
第七章 总结与展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-73页
攻读硕士学位期间发表论文和科研情况第73-74页

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