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基于免疫算法的云计算任务调度策略研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·课题的研究背景和意义第9-10页
   ·云计算的研究进展第10-13页
     ·云计算平台的研究现状第11-12页
     ·云计算平台任务调度策略研究现状第12-13页
   ·人工免疫系统研究现状第13-14页
   ·论文主要研究内容第14-15页
   ·论文组织结构第15-17页
第二章 研究理论基础第17-29页
   ·云计算平台简介以及相关技术第17-24页
     ·云计算基本概念第17-19页
     ·Hadoop平台简介第19-24页
   ·人工免疫理论第24-27页
     ·生物免疫理论基本特征第24-26页
     ·人工免疫系统分析第26-27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 基于基因重组的克隆选择算法第29-45页
   ·引言第29-30页
   ·基础理论研究第30-35页
     ·克隆选择机理第30-31页
     ·传统克隆选择算法第31-35页
   ·基于基因重组的克隆选择算法设计第35-40页
     ·基因重组的描述第35-36页
     ·基于基因重组的克隆选择算法流程第36-40页
   ·实验评估第40-43页
   ·本章小结第43-45页
第四章 改进克隆选择算法的云计算任务调度策略第45-53页
   ·引言第45-46页
   ·云计算平台任务调度研究第46页
   ·基于改进免疫算法的云计算任务调度算法第46-52页
     ·抗体基因序列编码和解码第47-48页
     ·初始抗体种群的生成第48页
     ·克隆选择第48-49页
     ·抗体基因序列重组第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 CloudSim平台下的云任务调度算法仿真实验第53-65页
   ·CloudSim简介第53-54页
   ·CloudSim的仿真流程第54-56页
   ·调度算法的核心过程第56-60页
   ·实验结果及分析第60-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-73页
攻读硕士学位期间发表的论文第73页

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