| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·RFID卡的发展与现状 | 第11页 |
| ·人脸识别的发展与现状 | 第11-14页 |
| ·生物识别技术 | 第11-14页 |
| ·人脸识别技术研究概况 | 第14页 |
| ·复合认证技术的发展 | 第14-15页 |
| ·课题内容研究及主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 理论基础 | 第18-28页 |
| ·RFID技术 | 第18-21页 |
| ·人脸检测算法简介 | 第21-23页 |
| ·基于特征的方法 | 第21-22页 |
| ·基于图像的方法 | 第22-23页 |
| ·人脸识别算法简介 | 第23-27页 |
| ·基于几何特征的方法 | 第24页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第24页 |
| ·基于模型匹配的方法 | 第24-25页 |
| ·人脸子空间法 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 人脸检测 | 第28-40页 |
| ·AdaBoost算法描述 | 第28-30页 |
| ·AdaBoost算法原理 | 第30-33页 |
| ·Haar特征与积分图像 | 第30-32页 |
| ·AdaBoost级联算法 | 第32-33页 |
| ·测模块实验结果 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 人脸识别 | 第40-50页 |
| ·奇异值分解融合改进PCA的人脸识别方法 | 第40-46页 |
| ·奇异值分解 | 第40-43页 |
| ·基于PCA的人脸识别 | 第43-44页 |
| ·改进的PCA方法 | 第44-45页 |
| ·ISPCA方法的具体步骤 | 第45-46页 |
| ·人脸识别模块实验结果 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结合人脸识别和RFID卡的考生身份认证系统研究 | 第50-62页 |
| ·系统应用场景及功能分析 | 第50-51页 |
| ·系统架构和工作流程 | 第51-54页 |
| ·系统构架 | 第51-52页 |
| ·系统工作流程 | 第52-54页 |
| ·系统的形式化描述 | 第54-59页 |
| ·考场的考生身份认证系统简述 | 第54-56页 |
| ·整个系统规划 | 第56-59页 |
| ·系统的模拟实验 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |