基于BP神经网络的微博营销效果实证研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究方法和思路 | 第11-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 2 国内外文献综述 | 第13-21页 |
| ·微博及微博营销内涵 | 第13-14页 |
| ·发微博动机研究 | 第14页 |
| ·营销特点研究 | 第14页 |
| ·营销优劣势研究 | 第14-16页 |
| ·营销策略研究 | 第16-17页 |
| ·营销效果研究 | 第17-18页 |
| ·组织中的应用研究 | 第18-20页 |
| ·营利组织 | 第18-19页 |
| ·非营利组织 | 第19-20页 |
| ·总结 | 第20-21页 |
| 3 微博营销效果评价指标体系 | 第21-37页 |
| ·假设模型的提出 | 第21-31页 |
| ·变量选取 | 第21页 |
| ·模型构建 | 第21-25页 |
| ·优化模型 | 第25-29页 |
| ·模型检验 | 第29-31页 |
| ·构建评价指标体系 | 第31-36页 |
| ·微博营销效果的特点 | 第31页 |
| ·指标体系的构成 | 第31-34页 |
| ·微博营销效果测算方法 | 第34-36页 |
| ·回归模型构建 | 第36-37页 |
| 4 测算实例 | 第37-47页 |
| ·实例选择 | 第37-38页 |
| ·数据准备 | 第38-39页 |
| ·测算 | 第39-40页 |
| ·测算结果说明 | 第40-41页 |
| ·拟合度检验 | 第41-42页 |
| ·预测 | 第42-45页 |
| ·BP 网络预测 | 第42-43页 |
| ·灰色预测 | 第43-45页 |
| ·回归分析 | 第45-47页 |
| 5 结论 | 第47-49页 |
| ·研究结论 | 第47页 |
| ·创新点 | 第47-48页 |
| ·研究局限 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录 A | 第52-53页 |
| 附录 B | 第53-54页 |
| 附录 C | 第54-56页 |
| 附录 D | 第56-58页 |
| 附录 E | 第58-60页 |
| 附录 F | 第60-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
