信用风险度量模型及在中国上市企业中的应用研究--以新能源企业为例
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·研究意义 | 第9-11页 |
| ·相关文献综述 | 第11-13页 |
| ·国内外信用风险度量模型研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内上市企业信用风险度量研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容及研究思路 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·研究思路 | 第13-14页 |
| ·本文的特点与不足 | 第14-16页 |
| ·本文的特点 | 第14-15页 |
| ·本文的难点与不足 | 第15-16页 |
| 第二章 信用风险度量与信用评级 | 第16-24页 |
| ·信用风险 | 第16-17页 |
| ·企业信用风险形成原因 | 第16-17页 |
| ·信用风险的具体表现 | 第17页 |
| ·信用风险度量模型 | 第17-20页 |
| ·信用风险度量模型 | 第17-19页 |
| ·信用风险模型应用的不足 | 第19-20页 |
| ·信用评级 | 第20-23页 |
| ·信用风险评级的理论基础 | 第20-21页 |
| ·信用评级的实务应用 | 第21-23页 |
| ·信用评级与信用风险度量 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 以新能源企业为例的信用风险度量 | 第24-36页 |
| ·新能源行业现状 | 第24-26页 |
| ·新能源企业发展现状 | 第24-25页 |
| ·信用评级对新能源行业的重要性 | 第25-26页 |
| ·多维状态空间结构模型 | 第26-27页 |
| ·信用状态空间 | 第26-27页 |
| ·信用评级的几何方法 | 第27页 |
| ·基于状态空间的新能源企业信用评级 | 第27-34页 |
| ·信用评价指标体系的建立 | 第27-28页 |
| ·信用状态维度的确定 | 第28-30页 |
| ·信用状态空间距离计算 | 第30-32页 |
| ·各待评企业的分级情况 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| ·新能源企业信用风险评级结论 | 第34页 |
| ·研究的不足与展望 | 第34-36页 |
| 第四章 随机过程中的违约概率度量 | 第36-43页 |
| ·随机过程理论 | 第36-38页 |
| ·离散时间的随机游走过程 | 第36页 |
| ·连续时间下随机游走过程 | 第36-38页 |
| ·违约风险度量模型 | 第38-41页 |
| ·假设与变量 | 第38页 |
| ·计算过程 | 第38-39页 |
| ·Matlab 编程运算 | 第39-40页 |
| ·应用算例 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 我国信用评价体系存在的问题与对策 | 第43-47页 |
| ·我国信用风险评价体系存在的问题 | 第43-44页 |
| ·我国上市公司信用风险评估中存在的问题 | 第43页 |
| ·我国信用风险管理体系的不足 | 第43-44页 |
| ·对建立我国信用评级体系的思考 | 第44-45页 |
| ·我国信用体系建设的对策建议 | 第45-47页 |
| 第六章 结论与展望 | 第47-48页 |
| ·结论 | 第47页 |
| ·本文的不足与展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位发表的论文 | 第51-52页 |
| 附表 | 第52-55页 |
