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高原湿地植被参数遥感定量反演及同化技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·研究目的及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-18页
     ·植被参数遥感定量反演研究进展第12-14页
     ·植被参数数据同化研究进展第14-16页
     ·湿地生态系统研究现状第16-17页
     ·存在的问题第17-18页
   ·论文研究内容及组织结构第18-20页
第二章 植被参数定量反演及数据同化方法第20-35页
   ·植被参数估算的经验拟合公式法第20-22页
   ·物理模型反演法第22-29页
     ·植被冠层反射率模型第23-26页
     ·植被参数物理反演算法第26-29页
   ·数据同化技术第29-35页
     ·四维变分算法第29-33页
     ·滤波算法第33-35页
第三章 基于双层冠层反射率模型的高原湿地植被叶面积指数反演第35-58页
   ·研究区简介第35-36页
   ·数据集及预处理第36-40页
     ·数据集第36-38页
     ·数据预处理第38-40页
   ·反演模型及参数化第40-42页
   ·反演方法及策略第42-45页
     ·ACRM 模型参数敏感度分析第43页
     ·研究区分类第43-44页
     ·构建查找表第44-45页
     ·反演结果规则化第45页
   ·反演结果第45-55页
     ·ACRM 模型参数敏感度分析结果第45-48页
     ·研究区植被分类结果第48-49页
     ·研究区植被 LAI 反演结果及制图第49-55页
       ·植被生长浓密区域 LAI 反演第49-51页
       ·植被生长稀疏区域植被 LAI 反演第51页
       ·2011 年 8 月下旬植被 LAI 反演结果及制图第51-55页
       ·2011 年 7 月上旬植被 LAI 反演结果及制图第55页
   ·分析及讨论第55-56页
   ·本章小结第56-58页
第四章 基于数据同化技术的高原湿地植被叶面积指数时序模拟第58-70页
   ·数据集及预处理第58-59页
   ·植被 LAI 遥感定量反演第59-61页
   ·动态模型拟合第61-62页
   ·集合卡尔曼滤波算法简介第62-64页
   ·乌图美仁大草原植被 LAI 数据同化结果第64-65页
   ·分析及讨论第65-68页
   ·本章小结第68-70页
第五章 植被参数反演原型系统设计与实现第70-83页
   ·系统概述第70-72页
     ·需求分析第70页
     ·系统开发环境第70-71页
     ·系统运行环境第71-72页
   ·系统架构简介第72-73页
   ·数据库构建第73页
   ·系统主要功能模块设计及实现第73-83页
     ·基于 ACRM 模型的植被重要参数反演模块第75-77页
     ·基于集合卡尔曼滤波算法的数据同化模块第77-79页
     ·数据发布及查询模块第79页
     ·浏览器端数据服务查看模块第79-83页
第六章 结论与展望第83-86页
   ·结论第83-84页
   ·展望第84-86页
致谢第86-87页
参考文献第87-93页
硕士期间取得的研究成果第93-94页

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