基于LabVIEW和IMAQ Vision的晶体生长检测系统
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·项目背景 | 第8-9页 |
| ·机器视觉检测研究现状 | 第9-10页 |
| ·视觉检测系统的未来发展趋势 | 第10-11页 |
| ·论文研究主要内容 | 第11页 |
| ·论文结构安排 | 第11-12页 |
| 2 虚拟仪器化视觉检测系统 | 第12-19页 |
| ·虚拟仪器概念 | 第12-13页 |
| ·虚拟仪器构成 | 第13-15页 |
| ·虚拟仪器的硬件系统 | 第14页 |
| ·虚拟仪器的软件系统 | 第14-15页 |
| ·虚拟仪器测试系统 | 第15-16页 |
| ·机器视觉检测系统 | 第16-17页 |
| ·虚拟仪器化视觉系统特点 | 第17-19页 |
| 3 晶体生长检测系统的总体结构 | 第19-24页 |
| ·检测系统总体结构 | 第19页 |
| ·检测系统硬件 | 第19-21页 |
| ·检测系统的软件 | 第21-24页 |
| ·LabVIEW简介 | 第21-22页 |
| ·IMAQ Vision | 第22-24页 |
| 4 检测系统应用的图像处理技术 | 第24-45页 |
| ·BMP文件格式 | 第24页 |
| ·图像灰度化 | 第24-26页 |
| ·图像增强 | 第26-34页 |
| ·图像去噪 | 第26-30页 |
| ·图像锐化 | 第30-34页 |
| ·图像分割 | 第34-37页 |
| ·灰度阈值法 | 第34-36页 |
| ·阈值的选取 | 第36-37页 |
| ·边缘检测 | 第37-45页 |
| ·边缘的定义 | 第37-38页 |
| ·经典边缘检测算子 | 第38-41页 |
| ·亚像素边缘检测 | 第41-45页 |
| 5 检测系统软件的设计及实现 | 第45-55页 |
| ·检测系统的依据原理 | 第45页 |
| ·软件设计思想流程 | 第45-46页 |
| ·图像采集、存储模块 | 第46-48页 |
| ·图像处理模块 | 第48-50页 |
| ·检测模块 | 第50-54页 |
| ·晶体直径检测 | 第50-52页 |
| ·导流筒直径检测 | 第52-54页 |
| ·数据的存储和磁盘清理 | 第54-55页 |
| 6 检测结果及误差分析 | 第55-60页 |
| ·像素当量标定 | 第55页 |
| ·检测结果及误差 | 第55-57页 |
| ·误差原因分析 | 第57-60页 |
| 7 结论 | 第60-62页 |
| ·工作总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
