| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·粒子群算法及车辆路径问题的研究现状 | 第9-11页 |
| ·粒子群算法的研究现状 | 第9-11页 |
| ·车辆路径问题的研究现状 | 第11页 |
| ·本文的研究工作和创新 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 粒子群优化算法 | 第13-21页 |
| ·基本粒子群算法 | 第13-16页 |
| ·基本理论 | 第13-14页 |
| ·算法主要步骤和特点 | 第14-15页 |
| ·算法的两种模型 | 第15-16页 |
| ·对基本粒子群算法的改进 | 第16-20页 |
| ·算法搜索能力 | 第17-19页 |
| ·算法的搜索效率 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 线性和非线性相结合的权重自适应多种群粒子群算法 | 第21-29页 |
| ·线性和非线性相结合的权重自适应多种群粒子群算法 | 第21-25页 |
| ·改进思路 | 第21-22页 |
| ·线性和非线性相结合的权重自适应多种群粒子群算法 | 第22-25页 |
| ·仿真实验 | 第25-28页 |
| ·测试函数 | 第25-26页 |
| ·实验参数的选取 | 第26-27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 改进粒子群算法在车辆路径问题中的应用 | 第29-35页 |
| ·车辆路径问题 | 第29-32页 |
| ·问题描述 | 第29页 |
| ·数学模型 | 第29-32页 |
| ·改进算法在车辆路径问题中的应用 | 第32-34页 |
| ·算法的设计 | 第32-33页 |
| ·仿真实验 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 结论与展望 | 第35-37页 |
| ·本文研究工作总结 | 第35页 |
| ·进一步的工作设想 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-42页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 作者简介 | 第44页 |