| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-12页 |
| ·地理信息系统的研究现状 | 第10页 |
| ·GPS 现状 | 第10-11页 |
| ·电力抢修调度系统的现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第2章 背景知识 | 第13-21页 |
| ·电子地图技术 | 第13页 |
| ·GIS 地理信息系统 | 第13-14页 |
| ·WEBGIS 的发展现状 | 第14-16页 |
| ·GOOGLE MAPS的技术框架 | 第16-18页 |
| ·GPS 技术分析 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 调度系统的总体设计 | 第21-29页 |
| ·系统需求分析 | 第21-24页 |
| ·系统的功能性需求 | 第21-22页 |
| ·系统的设计性需求 | 第22页 |
| ·系统的可行性 | 第22-24页 |
| ·系统总体设计 | 第24-26页 |
| ·系统结构 | 第24页 |
| ·系统运行流程 | 第24-26页 |
| ·抢修调度中心设计 | 第26-27页 |
| ·智能终端功能设计 | 第27页 |
| ·无线通讯网络的选择 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 抢修调度系统关键理论和技术的研究 | 第29-50页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·GOOGLE MAPS API 函数的应用 | 第29-30页 |
| ·Google Maps API 概述 | 第29页 |
| ·Google Maps 坐标系统 | 第29-30页 |
| ·故障信息的获取 | 第30-37页 |
| ·从 SCADA 系统中获取事故 | 第30-34页 |
| ·从决策表中获取故障 | 第34-37页 |
| ·GPS 与 GPRS 无线通讯的实现 | 第37-42页 |
| ·GPS 与 GPRS 通讯方式 | 第37-38页 |
| ·解析 GPS 数据 | 第38-42页 |
| ·智能调度的优先级 | 第42页 |
| ·基于 GOOGLE MAPS API 的最短路径规划 | 第42-44页 |
| ·多点最佳路线规划 | 第44-49页 |
| ·问题分析 | 第44页 |
| ·问题的抽象与转化 | 第44-47页 |
| ·多点路径规划算法求解过程 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第5章 电力抢修智能调度系统的实现 | 第50-57页 |
| ·系统实现 | 第50页 |
| ·数据库设计 | 第50-51页 |
| ·功能描述 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文总结 | 第57页 |
| ·未来的工作 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |