移动通信流动客户识别理论研究与应用
中文摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
·选题意义及背景 | 第8-9页 |
·国内外的研究现状 | 第9-10页 |
·课题来源及研究内容 | 第10-11页 |
第二章 移动通信流动客户的特征 | 第11-18页 |
·移动通信流动客户概述 | 第11-12页 |
·移动通信流动客户定义 | 第11页 |
·移动通信流动客户分析 | 第11-12页 |
·神州行流动客户的主要特征 | 第12-15页 |
·神州行品牌介绍 | 第12-13页 |
·神州行流动客户主要业务特征 | 第13页 |
·神州行流动客户特征 | 第13-15页 |
·动感地带流动客户的主要特征及认定 | 第15-18页 |
·动感地带品牌介绍 | 第15页 |
·动感地带流动客户业务特征 | 第15页 |
·动感地带流动客户特征 | 第15-18页 |
第三章 流动客户识别模型研究 | 第18-34页 |
·构建识别模型相关数据挖掘技术 | 第18-20页 |
·决策树算法 | 第18-20页 |
·建模流程描述 | 第20-22页 |
·流动客户识别模型 | 第22-31页 |
·建模数据采样 | 第22-23页 |
·建模数据获取和预处理 | 第23-29页 |
·建立模型规则表 | 第29-31页 |
·模型验证 | 第31-34页 |
第四章 流动客户识别模型实现与应用 | 第34-56页 |
·模型的实现与相关技术 | 第34-37页 |
·模型实现思路 | 第34页 |
·模型实现相关技术 | 第34-37页 |
·模型的实现 | 第37-49页 |
·数据库设计 | 第37-43页 |
·存储过程的实现与调度配置 | 第43-44页 |
·创建报表的实现 | 第44-47页 |
·流动客户识别结果统计 | 第47-49页 |
·流动客户智能分群应用 | 第49-50页 |
·流动客户细分模型 | 第49-50页 |
·模型验证 | 第50页 |
·流动客户营销种子用户挖掘应用 | 第50-56页 |
·子交往圈划分模型 | 第51-53页 |
·渠道偏好分析 | 第53-55页 |
·影响力分析模型 | 第55-56页 |
第五章 流动客户流动趋势及营销分析 | 第56-59页 |
·流动客户流动趋势分析 | 第56-57页 |
·流动客户营销分析 | 第57-59页 |
第六章 结论与建议 | 第59-61页 |
·结论 | 第59-60页 |
·建议 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
致谢 | 第63页 |