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移动通信流动客户识别理论研究与应用

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·选题意义及背景第8-9页
   ·国内外的研究现状第9-10页
   ·课题来源及研究内容第10-11页
第二章 移动通信流动客户的特征第11-18页
   ·移动通信流动客户概述第11-12页
     ·移动通信流动客户定义第11页
     ·移动通信流动客户分析第11-12页
   ·神州行流动客户的主要特征第12-15页
     ·神州行品牌介绍第12-13页
     ·神州行流动客户主要业务特征第13页
     ·神州行流动客户特征第13-15页
   ·动感地带流动客户的主要特征及认定第15-18页
     ·动感地带品牌介绍第15页
     ·动感地带流动客户业务特征第15页
     ·动感地带流动客户特征第15-18页
第三章 流动客户识别模型研究第18-34页
   ·构建识别模型相关数据挖掘技术第18-20页
     ·决策树算法第18-20页
   ·建模流程描述第20-22页
   ·流动客户识别模型第22-31页
     ·建模数据采样第22-23页
     ·建模数据获取和预处理第23-29页
     ·建立模型规则表第29-31页
   ·模型验证第31-34页
第四章 流动客户识别模型实现与应用第34-56页
   ·模型的实现与相关技术第34-37页
     ·模型实现思路第34页
     ·模型实现相关技术第34-37页
   ·模型的实现第37-49页
     ·数据库设计第37-43页
     ·存储过程的实现与调度配置第43-44页
     ·创建报表的实现第44-47页
     ·流动客户识别结果统计第47-49页
   ·流动客户智能分群应用第49-50页
     ·流动客户细分模型第49-50页
     ·模型验证第50页
   ·流动客户营销种子用户挖掘应用第50-56页
     ·子交往圈划分模型第51-53页
     ·渠道偏好分析第53-55页
     ·影响力分析模型第55-56页
第五章 流动客户流动趋势及营销分析第56-59页
   ·流动客户流动趋势分析第56-57页
   ·流动客户营销分析第57-59页
第六章 结论与建议第59-61页
   ·结论第59-60页
   ·建议第60-61页
参考文献第61-63页
致谢第63页

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