面向购物图像搜索的哈希索引结构算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 相关背景知识简介 | 第16-30页 |
| ·图像的内容特征 | 第16-21页 |
| ·图像的全局特征 | 第16-19页 |
| ·图像的局部特征 | 第19-21页 |
| ·索引结构简介 | 第21-24页 |
| ·树形索引结构 | 第21-22页 |
| ·哈希索引结构 | 第22-24页 |
| ·LSH的限制与改进 | 第24-25页 |
| ·相似性搜索 | 第25-28页 |
| ·相似性搜索定义 | 第25页 |
| ·计量定理 | 第25页 |
| ·相似性度量方法 | 第25-26页 |
| ·最近邻查询与近似最近邻查询 | 第26-28页 |
| ·评价标准 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于随机的局部位置敏感哈希 | 第30-46页 |
| ·假设与定义 | 第30-31页 |
| ·算法基本思想及框架 | 第31-33页 |
| ·图像的视觉词汇描述 | 第33-36页 |
| ·向量哈希量化 | 第36-38页 |
| ·构建索引结构 | 第38-39页 |
| ·向量存储 | 第38页 |
| ·重复构建索引 | 第38-39页 |
| ·剪枝过滤查询 | 第39-41页 |
| ·实验结果 | 第41-45页 |
| ·实验设置 | 第41-43页 |
| ·实验评价标准 | 第43-44页 |
| ·性能分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于非随机的局部位置敏感哈希 | 第46-54页 |
| ·算法基本思想及框架 | 第46-47页 |
| ·维度信息量分析 | 第47-48页 |
| ·量化索引 | 第48-49页 |
| ·向量量化 | 第48-49页 |
| ·索引结构建立 | 第49页 |
| ·多探测检测 | 第49-52页 |
| ·基本思想 | 第50-51页 |
| ·逐步探索 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-53页 |
| ·实验设置 | 第52页 |
| ·性能分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第54-65页 |
| ·实验设置 | 第54页 |
| ·评价指标 | 第54-55页 |
| ·性能分析 | 第55-64页 |
| ·维度适应性比较 | 第55-56页 |
| ·距离计算次数比较 | 第56-58页 |
| ·查询时间比较 | 第58-59页 |
| ·查全率比较 | 第59-61页 |
| ·KNN结果个数比较 | 第61-62页 |
| ·内存空间比较 | 第62-63页 |
| ·稳定性比较 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第71页 |
