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铸坯表面缺陷图像检测方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-24页
   ·课题研究背景与意义第11-13页
   ·常用检测技术概述第13-21页
     ·传统检测技术第13-14页
     ·无损检测技术第14-17页
     ·计算机视觉检测技术第17-21页
   ·国内外研究现状第21-22页
   ·主要研究内容第22-24页
第二章 铸坯表面图像处理基础第24-40页
   ·铸坯表面缺陷检测系统第24-26页
     ·硬件部分第24-25页
     ·软件部分第25-26页
   ·缺陷图像增强第26-31页
     ·缺陷图像灰度修正第27-28页
     ·缺陷图像滤波第28-31页
   ·缺陷分割第31-40页
     ·边缘的定义第31页
     ·缺陷的边缘检测第31-37页
     ·实验结果与分析第37-40页
第三章 连铸坯表面缺陷检测方法第40-54页
   ·连铸坯常见的表面缺陷第40-41页
   ·铸坯纵裂缺陷分析第41-42页
   ·纵裂缺陷检测方法第42-50页
     ·边界局部搜索第42-43页
     ·基于数学形态学的纵裂缺陷检测第43-45页
     ·基于小波模极大值的纵裂缺陷检测第45-47页
     ·利用纵裂形态特征去除干扰物第47页
     ·纵裂缺陷边缘图像的融合第47-48页
     ·算法流程第48-50页
   ·实验结果及分析结论第50-54页
第四章 连铸坯尺寸测量第54-69页
   ·连铸坯常用的测宽方法第54-55页
   ·相关系数测宽方法第55-58页
     ·相关系数测宽原理第55-57页
     ·相关系数测宽步骤第57-58页
   ·相关系数法测宽可靠性分析第58-63页
     ·测试结果第58-59页
     ·失效原因分析第59-63页
   ·改进后的相关系数法第63-68页
     ·改进措施第63-66页
     ·改进后相关系数法测宽步骤第66-68页
   ·实验结果第68-69页
第五章 结论第69-70页
   ·本文总结第69页
   ·研究展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-75页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第75-76页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第76页

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