| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·本文研究目的和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究概况 | 第13-18页 |
| ·路基沉降计算理论研究 | 第13-16页 |
| ·路基沉降预测方法研究现状 | 第16-18页 |
| ·本文研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 国道102线路路基沉降监测工程简况 | 第20-28页 |
| ·工程概况 | 第20-22页 |
| ·工程规模及主要技术指标 | 第21页 |
| ·沿线地理特征 | 第21-22页 |
| ·路基沉降监测 | 第22-28页 |
| ·沉降断面及监测点的选择布置 | 第22-24页 |
| ·沉降仪简介及工作原理 | 第24-25页 |
| ·沉降计的埋设安装及数据采集 | 第25-28页 |
| 第3章 路基沉降机理与最终沉降量的一般求解方法 | 第28-46页 |
| ·路基沉降机理 | 第28-29页 |
| ·《规范》推荐方法简介 | 第29-37页 |
| ·双曲线拟合法 | 第30-32页 |
| ·指数曲线法 | 第32-35页 |
| ·Asaoka模型预测法 | 第35-37页 |
| ·沉降量其他求解方法 | 第37-41页 |
| ·Pearl曲线预测模型 | 第37-39页 |
| ·GM(1,1)灰色模型 | 第39-41页 |
| ·五种预测沉降方法比较 | 第41-46页 |
| 第4章 BP神经网络在路基沉降预测中的应用 | 第46-66页 |
| ·人工神经网路基础 | 第46-47页 |
| ·BP神经网路 | 第47-49页 |
| ·BP网络的结构 | 第47-48页 |
| ·BP网路的学习及应用过程 | 第48-49页 |
| ·BP神经网络预测季冻区路基沉降 | 第49-60页 |
| ·影响季冻区路基沉降的因素 | 第50-54页 |
| ·模型的建立 | 第54-55页 |
| ·算法的实现 | 第55-60页 |
| ·工程应用 | 第60-63页 |
| ·样本训练 | 第60-62页 |
| ·沉降预测 | 第62页 |
| ·预测效果评价 | 第62-63页 |
| ·应用总结 | 第63-66页 |
| 第5章 路基沉降预测模型库的建立及在102国道中的应用 | 第66-74页 |
| ·MATLAB软件简介 | 第66页 |
| ·可视化操作界面设计 | 第66-70页 |
| ·操作界面的功能简介 | 第66-67页 |
| ·基本工作流程 | 第67-68页 |
| ·操作步骤 | 第68-70页 |
| ·实际工程应用 | 第70-74页 |
| 第6章 结论与展望 | 第74-76页 |
| ·结论 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 附录 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 作者简介及科研成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |