| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文的选题及目的、意义 | 第11-12页 |
| ·论文选题 | 第11页 |
| ·选题目的及意义 | 第11-12页 |
| ·研究的主要工作、方法和内容安排 | 第12-14页 |
| 2 免疫克隆选择算法 | 第14-30页 |
| ·生物免疫系统 | 第14-19页 |
| ·生物免疫系统的构成 | 第14-18页 |
| ·免疫系统的主要功能 | 第18-19页 |
| ·克隆选择原理 | 第19-22页 |
| ·克隆选择思想 | 第19-20页 |
| ·克隆扩增原理 | 第20-21页 |
| ·克隆选择原理的人工免疫系统模型 | 第21-22页 |
| ·免疫克隆选择算法 | 第22-27页 |
| ·克隆选择算子 | 第23-26页 |
| ·克隆选择算法的描述 | 第26-27页 |
| ·克隆选择算法的特征 | 第27页 |
| ·克隆选择算法的收敛性分析 | 第27-30页 |
| 3 自适应免疫克隆选择算法 | 第30-40页 |
| ·对基本克隆选择算法的改进 | 第30-32页 |
| ·自适应克隆选择算法 | 第32-34页 |
| ·算法的描述 | 第32页 |
| ·算法的性能评价 | 第32-34页 |
| ·改进型自适应克隆选择算法 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-40页 |
| 4 基于动态规划的自适应克隆选择算法对背包问题的求解 | 第40-52页 |
| ·动态规划 | 第40-42页 |
| ·动态规划简述 | 第40页 |
| ·动态规划的最优决策原理 | 第40-42页 |
| ·背包问题的描述 | 第42-43页 |
| ·DP-ACSA 算法 | 第43-48页 |
| ·DP 对 0-1 背包问题的求解过程 | 第43-46页 |
| ·DP-ACSA 算法 | 第46-48页 |
| ·DP-ACSA 的仿真试验 | 第48-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-56页 |
| ·本文工作总结 | 第52-53页 |
| ·本文工作展望 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 A 中英文对照 | 第62-64页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第64页 |