组合预测模型在CPI预测中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-11页 |
| ·我国CPI的构成及调整 | 第8-9页 |
| ·国内经济背景 | 第9-10页 |
| ·国际经济背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容和研究方法 | 第13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·研究方法 | 第13页 |
| ·本文的创新与不足 | 第13-15页 |
| 2 相关文献综述 | 第15-25页 |
| ·CPI预测模型介绍 | 第15-19页 |
| ·定性预测 | 第15页 |
| ·定量预测 | 第15-19页 |
| ·部分国家和地区的通货膨胀预测实践 | 第19-21页 |
| ·模型评价 | 第21-22页 |
| ·定性预测和定量预测 | 第21-22页 |
| ·理论驱动模型与数据驱动模型 | 第22页 |
| ·组合预测模型 | 第22-25页 |
| ·组合预测模型研究现状 | 第22-24页 |
| ·组合预测模型的应用 | 第24-25页 |
| 3 模型理论基础 | 第25-34页 |
| ·各个单项模型理论基础 | 第25-30页 |
| ·ARIMA模型 | 第25-27页 |
| ·灰色新陈代谢预测模型 | 第27-30页 |
| ·组合预测模型介绍 | 第30-34页 |
| ·组合预测模型的分类 | 第31页 |
| ·以误差绝对值和达到最小的线性组合预测模型 | 第31-34页 |
| 4 实证研究 | 第34-48页 |
| ·ARIMA实证过程 | 第34-42页 |
| ·数据选取 | 第34-35页 |
| ·季节调整 | 第35-39页 |
| ·ARIMA模型的建立 | 第39-40页 |
| ·模型估计 | 第40-41页 |
| ·模型检验 | 第41页 |
| ·预测 | 第41-42页 |
| ·灰色新陈代谢模型实证过程 | 第42-44页 |
| ·组合预测模型实证过程 | 第44-45页 |
| ·预测精度的对比 | 第45-48页 |
| 5 结论和政策建议 | 第48-53页 |
| ·结论 | 第48页 |
| ·政策建议 | 第48-53页 |
| ·坚持积极的财政政策和稳健的货币政策 | 第48-49页 |
| ·调整经济结构 | 第49-51页 |
| ·治理我国通货膨胀建议 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 后记 | 第56-57页 |
