面向车流量检测的视频图像处理算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·车辆检测技术 | 第7-11页 |
| ·环形线圈检测技术 | 第8页 |
| ·红外线检测技术 | 第8-9页 |
| ·超声波检测技术 | 第9页 |
| ·声学检测技术 | 第9-10页 |
| ·视频检测技术 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 数字图像处理理论 | 第14-29页 |
| ·数字图像处理的概述 | 第14页 |
| ·色彩空间的概述 | 第14-19页 |
| ·RGB色彩空间 | 第16-17页 |
| ·HSI色彩空间 | 第17-18页 |
| ·RGB与HSI的转换 | 第18-19页 |
| ·YUV色彩空间 | 第19页 |
| ·图像预处理 | 第19-27页 |
| ·图像灰度化 | 第19-20页 |
| ·图像均衡化 | 第20-21页 |
| ·图像增强 | 第21-22页 |
| ·图像滤波 | 第22-25页 |
| ·图像分割 | 第25-27页 |
| ·数字图像处理的应用 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 车辆检测算法研究 | 第29-38页 |
| ·光流法 | 第29-32页 |
| ·光流法的概述 | 第29-30页 |
| ·光流法的约束条件 | 第30-31页 |
| ·光流法的计算 | 第31-32页 |
| ·帧差法 | 第32-34页 |
| ·两帧相减法 | 第32-33页 |
| ·多帧相减法 | 第33-34页 |
| ·背景差法 | 第34-36页 |
| ·帧差法和背景差法的融合法 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 背景估计与更新算法研究 | 第38-49页 |
| ·背景估计算法 | 第38-44页 |
| ·多帧平均法 | 第38-39页 |
| ·统计中值法 | 第39-40页 |
| ·统计直方图法 | 第40页 |
| ·分块法 | 第40-43页 |
| ·混合高斯法 | 第43-44页 |
| ·背景更新算法 | 第44-48页 |
| ·背景更新理论 | 第44-46页 |
| ·背景差分的背景更新 | 第46-47页 |
| ·连续帧差的背景更新 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 车流量检测系统的设计 | 第49-58页 |
| ·系统结构 | 第49页 |
| ·虚拟线圈的设置 | 第49-51页 |
| ·设计的思路 | 第49-50页 |
| ·虚拟线圈的放置方式 | 第50-51页 |
| ·车流量的统计 | 第51-57页 |
| ·算法描述 | 第51-52页 |
| ·程序流程图 | 第52页 |
| ·软件界面 | 第52-53页 |
| ·实验与分析 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简历以及发表的学术论文 | 第63-64页 |
