外骨骼系统中控制信号的分析与处理
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-6页 |
第1章 引言 | 第6-10页 |
·外骨骼概念及应用 | 第6页 |
·国内外研究现状及面对的问题 | 第6-9页 |
·内容安排 | 第9-10页 |
第2章 肌电信号的产生机理、采集和处理方法 | 第10-22页 |
·肌电信号的产生机理 | 第10页 |
·肌电信号的采集 | 第10-14页 |
·实验设备 | 第11-12页 |
·信号采集 | 第12-14页 |
·肌电信号的分析处理 | 第14-22页 |
·信号的特征提取 | 第14-20页 |
·信号的模式识别 | 第20-22页 |
第3章 基于小波分析的肌电信号处理 | 第22-34页 |
·小波变换的基本理论 | 第22-25页 |
·原始肌电信号的小波去噪 | 第25-27页 |
·基于DB4小波变换的SEMG模式识别 | 第27-32页 |
·信号的采集和特征提取 | 第28-30页 |
·BP神经网络分类 | 第30-32页 |
·小波原理在SEMG分析中的其它应用 | 第32-34页 |
第4章 步态周期内肌电信号、脚底压力信号的研究 | 第34-51页 |
·步态分析简介 | 第34-35页 |
·步态周期内SEMG变化规律 | 第35-41页 |
·基于SEMG的路况识别 | 第41-45页 |
·支持向量机的基本原理 | 第41-43页 |
·基于WT和SVM的路况识别 | 第43-45页 |
·步态周期中脚底压力信号的研究 | 第45-51页 |
·自适应神经模糊推理系统 | 第45-47页 |
·基于ANFIS的脚底压力控制外骨骼 | 第47-51页 |
第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
·总结 | 第51页 |
·研究展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |