外骨骼系统中控制信号的分析与处理
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第1章 引言 | 第6-10页 |
| ·外骨骼概念及应用 | 第6页 |
| ·国内外研究现状及面对的问题 | 第6-9页 |
| ·内容安排 | 第9-10页 |
| 第2章 肌电信号的产生机理、采集和处理方法 | 第10-22页 |
| ·肌电信号的产生机理 | 第10页 |
| ·肌电信号的采集 | 第10-14页 |
| ·实验设备 | 第11-12页 |
| ·信号采集 | 第12-14页 |
| ·肌电信号的分析处理 | 第14-22页 |
| ·信号的特征提取 | 第14-20页 |
| ·信号的模式识别 | 第20-22页 |
| 第3章 基于小波分析的肌电信号处理 | 第22-34页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第22-25页 |
| ·原始肌电信号的小波去噪 | 第25-27页 |
| ·基于DB4小波变换的SEMG模式识别 | 第27-32页 |
| ·信号的采集和特征提取 | 第28-30页 |
| ·BP神经网络分类 | 第30-32页 |
| ·小波原理在SEMG分析中的其它应用 | 第32-34页 |
| 第4章 步态周期内肌电信号、脚底压力信号的研究 | 第34-51页 |
| ·步态分析简介 | 第34-35页 |
| ·步态周期内SEMG变化规律 | 第35-41页 |
| ·基于SEMG的路况识别 | 第41-45页 |
| ·支持向量机的基本原理 | 第41-43页 |
| ·基于WT和SVM的路况识别 | 第43-45页 |
| ·步态周期中脚底压力信号的研究 | 第45-51页 |
| ·自适应神经模糊推理系统 | 第45-47页 |
| ·基于ANFIS的脚底压力控制外骨骼 | 第47-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·研究展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |