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精细化农业气候区划中并行计算技术的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
插图索引第9-10页
附表索引第10-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·研究背景及选题意义第11-12页
   ·国内外插值技术现状综述第12-13页
   ·国内外聚类技术现状综述第13-17页
     ·聚类分析的研究意义第13-14页
     ·聚类分析的研究现状第14-16页
     ·并行聚类分析的研究现状第16-17页
   ·论文结构和章节安排第17-18页
第2章 并行计算技术第18-26页
   ·并行计算的介绍第18-22页
     ·并行计算机的分类第19-20页
     ·并行计算的存储模型第20-21页
     ·并行计算的编程模型第21-22页
   ·MPI 概述第22-25页
   ·并行计算的性能分析指标第25页
   ·小结第25-26页
第3章 KRIGING 插值技术的并行化研究及应用第26-33页
   ·KRIGING 算法第26-28页
     ·Kriging 算法介绍第26-27页
     ·Kriging 算法改进第27-28页
   ·KRIGING 算法的并行化研究第28-30页
     ·Kriging 算法的并行化思路第28-29页
     ·基于小网格插值的并行 Kriging 算法实现第29-30页
   ·实验及讨论第30-32页
     ·实验方法第30页
     ·程序语言与实验环境第30页
     ·实验结果与讨论第30-32页
   ·KRIGING 小网格插值技术的应用与推广第32页
   ·小结第32-33页
第4章 K-MEANS 聚类算法及改进第33-51页
   ·K-MEANS 算法第33-35页
     ·K-means 算法介绍第33页
     ·K-means 算法分析第33-35页
   ·CK-MEANS 算法第35-41页
     ·CK-means 算法流程第36-37页
     ·CK-means 算法的理论分析第37-39页
     ·实验及讨论第39-41页
   ·K-MEANS#算法第41-50页
     ·K-means#算法流程第42-43页
     ·K-means#算法的理论分析第43-46页
     ·实验及讨论第46-50页
   ·小结第50-51页
第5章 K-MEANS 改进算法的并行化研究第51-59页
   ·K-MEANS 算法的并行化研究的现状第51-52页
   ·K-MEANS++算法的并行化研究第52-56页
     ·K-means++算法的并行化思路第52页
     ·并行 K-means++算法流程第52-54页
     ·算法实验及其结果第54-56页
   ·K-MEANS#算法的并行化研究第56-58页
     ·K-means#算法的并行化思路第56页
     ·并行 K-means#算法流程第56-58页
   ·小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-66页
致谢第66-67页
附录A (攻读学位期间所发表的学术论文)第67-68页
附录B (攻读学位期间所参与的其它科研活动)第68-69页

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