摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
插图索引 | 第9-10页 |
附表索引 | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
·研究背景及选题意义 | 第11-12页 |
·国内外插值技术现状综述 | 第12-13页 |
·国内外聚类技术现状综述 | 第13-17页 |
·聚类分析的研究意义 | 第13-14页 |
·聚类分析的研究现状 | 第14-16页 |
·并行聚类分析的研究现状 | 第16-17页 |
·论文结构和章节安排 | 第17-18页 |
第2章 并行计算技术 | 第18-26页 |
·并行计算的介绍 | 第18-22页 |
·并行计算机的分类 | 第19-20页 |
·并行计算的存储模型 | 第20-21页 |
·并行计算的编程模型 | 第21-22页 |
·MPI 概述 | 第22-25页 |
·并行计算的性能分析指标 | 第25页 |
·小结 | 第25-26页 |
第3章 KRIGING 插值技术的并行化研究及应用 | 第26-33页 |
·KRIGING 算法 | 第26-28页 |
·Kriging 算法介绍 | 第26-27页 |
·Kriging 算法改进 | 第27-28页 |
·KRIGING 算法的并行化研究 | 第28-30页 |
·Kriging 算法的并行化思路 | 第28-29页 |
·基于小网格插值的并行 Kriging 算法实现 | 第29-30页 |
·实验及讨论 | 第30-32页 |
·实验方法 | 第30页 |
·程序语言与实验环境 | 第30页 |
·实验结果与讨论 | 第30-32页 |
·KRIGING 小网格插值技术的应用与推广 | 第32页 |
·小结 | 第32-33页 |
第4章 K-MEANS 聚类算法及改进 | 第33-51页 |
·K-MEANS 算法 | 第33-35页 |
·K-means 算法介绍 | 第33页 |
·K-means 算法分析 | 第33-35页 |
·CK-MEANS 算法 | 第35-41页 |
·CK-means 算法流程 | 第36-37页 |
·CK-means 算法的理论分析 | 第37-39页 |
·实验及讨论 | 第39-41页 |
·K-MEANS#算法 | 第41-50页 |
·K-means#算法流程 | 第42-43页 |
·K-means#算法的理论分析 | 第43-46页 |
·实验及讨论 | 第46-50页 |
·小结 | 第50-51页 |
第5章 K-MEANS 改进算法的并行化研究 | 第51-59页 |
·K-MEANS 算法的并行化研究的现状 | 第51-52页 |
·K-MEANS++算法的并行化研究 | 第52-56页 |
·K-means++算法的并行化思路 | 第52页 |
·并行 K-means++算法流程 | 第52-54页 |
·算法实验及其结果 | 第54-56页 |
·K-MEANS#算法的并行化研究 | 第56-58页 |
·K-means#算法的并行化思路 | 第56页 |
·并行 K-means#算法流程 | 第56-58页 |
·小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
附录A (攻读学位期间所发表的学术论文) | 第67-68页 |
附录B (攻读学位期间所参与的其它科研活动) | 第68-69页 |