基于机器视觉的航空显示组件LCD缺陷检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·LCD 面板缺陷分析 | 第11-14页 |
| ·课题来源与研究意义 | 第14-15页 |
| ·关键技术的国内外发展与研究现状 | 第15-19页 |
| ·LCD 缺陷检测算法研究现状 | 第15-17页 |
| ·机器视觉技术 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 LCD 缺陷检测系统平台搭建 | 第21-27页 |
| ·系统框架流程 | 第21-22页 |
| ·检测平台硬件构成 | 第22-24页 |
| ·硬件模块 | 第22页 |
| ·硬件型号选择 | 第22-24页 |
| ·检测系统效率的计算和分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 无纹理 LCD 缺陷检测算法 | 第27-46页 |
| ·基于离散余弦变换的背景重构缺陷检测算法 | 第27-34页 |
| ·基于离散余弦变换的图像背景重构 | 第27-30页 |
| ·图像分割 | 第30-33页 |
| ·前景与背景灰度值差异的大小对实验结果的影响 | 第33-34页 |
| ·基于二维曲面拟合的背景重构缺陷检测算法 | 第34-37页 |
| ·基于二维三阶多项式分布的图像背景拟合原理 | 第34-37页 |
| ·基于回归分析中残差值计算的 LCD 缺陷检测 | 第37-43页 |
| ·基于线性残差计算的 MURA 缺陷检测 | 第37-40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-43页 |
| ·算法对比实验 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 有纹理 LCD 缺陷检测算法 | 第46-68页 |
| ·基于奇异值分解的缺陷检测算法 | 第46-50页 |
| ·图像奇异值分解原理 | 第46-47页 |
| ·基于奇异值分解的图像重构 | 第47-48页 |
| ·参数k 的选择 | 第48-49页 |
| ·图像旋转对实验结果的影响 | 第49-50页 |
| ·基于傅里叶变换的缺陷检测算法 | 第50-60页 |
| ·图像傅里叶变换的意义 | 第51-52页 |
| ·基于二维傅里叶变换的规则纹理缺陷检测 | 第52-56页 |
| ·基于三维傅里叶变换的不规则纹理缺陷检测 | 第56-60页 |
| ·基于 Gabor 变换的多尺度多方向缺陷检测 | 第60-65页 |
| ·Gabor 滤波原理及滤波器设计 | 第61-63页 |
| ·图像融合 | 第63-64页 |
| ·实验结果分析 | 第64-65页 |
| ·算法实验对比 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 检测系统软件及检测结果 | 第68-76页 |
| ·软件系统简介 | 第68-70页 |
| ·缺陷提取及缺陷参数统计 | 第70-72页 |
| ·实验过程及检测结果 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第76-79页 |
| ·全文工作总结 | 第76-78页 |
| ·今后工作展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第84页 |
