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基于SPOT遥感数据的植被覆盖度与水文气象因子的变化研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 引言第8-20页
   ·研究背景第8页
   ·研究植被覆盖度的作用和意义第8-10页
     ·植被覆盖度的作用第8-9页
     ·植被覆盖度的意义第9-10页
   ·植被覆盖度的监测方法第10-15页
     ·传统方法第10-11页
     ·遥感方法第11-15页
   ·应用遥感技术在监测中的优势第15-17页
     ·遥感影像的应用技术包括第15-16页
     ·遥感技术监测的特点第16-17页
   ·植被指数与气候因子的研究进展第17页
   ·研究内容第17-19页
   ·研究技术路线图第19-20页
2 研究区的概况第20-23页
   ·地理位置第20页
   ·水文气象条件第20-21页
     ·气象第20-21页
     ·降雨第21页
     ·蒸发第21页
     ·气温第21页
     ·风及其他第21页
   ·地形地貌第21页
   ·河流水系第21-23页
3 数据的收集处理及研究方法第23-27页
   ·NDVI数据收集及处理第23-25页
     ·NDVI数据收集第23-24页
     ·NDVI数据集处理方法第24-25页
   ·气象数据的收集与处理第25页
   ·植被覆盖度的提取方法—像元二分模型第25-27页
4 植被覆盖度变化规律分析第27-41页
   ·植被覆盖度时间序列变化规律分析第27-39页
     ·年平均植被覆盖度的年际变化分析第27-31页
     ·月平均植被覆盖度的年内变化分析第31-36页
     ·季平均植被覆盖度的年内变化分析第36-38页
     ·研究区1998-2006年生长季植被覆盖度年际变化趋势第38-39页
   ·植被覆盖度空间变化分析第39-41页
     ·植被覆盖度等级划分第39页
     ·不同等级植被覆盖度变化分析第39-41页
5 研究区近50年气象因子变化规律分析第41-48页
   ·研究区近50年降水、气温、蒸发的一元线性回归分析第41-43页
     ·一元线性回归分析介绍第41页
     ·研究区近50年降水、气温、蒸发变化趋势第41-43页
   ·研究区近50年降水量、气温、蒸发量的距平分析第43-45页
     ·距平法简介第43页
     ·研究区近50年降水量、气温、蒸发量的距平分析第43-45页
   ·研究区近50年水文气象因子的周期分析第45-48页
     ·小波分析法简介第45-46页
     ·研究区近50年气温、降水、蒸发序列的小波分析第46-48页
6 植被覆盖度与气象因子的关系第48-56页
   ·植被覆盖度与气象因子的灰色关联度分析第48-50页
     ·灰色关联分析简介第48页
     ·植被覆盖度与气象因子年际灰色关联度分析第48-49页
     ·植被覆盖度与气象因子年内灰色关联度分析第49-50页
   ·研究区水文气象因子的变化趋势及与植被覆盖度的相关性分析第50-52页
   ·研究区月植被覆盖度与气象因子相关性分析第52-54页
   ·植被覆盖度与水文气象因子预测模型的建立第54-55页
   ·增加植被覆盖度的两点建议第55-56页
7 结论与讨论第56-59页
   ·研究区植被覆盖度时空变化规律特征第56页
   ·研究区近50年气温、降水、蒸发变化趋势第56-57页
   ·研究区近1998~2006年植被覆盖度与气象因子的相关性分析第57页
   ·后续研究方向及需注意的问题第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页
作者简介第64页

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