基于HMM的回转窑喂煤量趋势预测
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·氧化铝回转窑烧结的工艺及特点 | 第10-13页 |
| ·回转窑自动化控制综述 | 第13-15页 |
| ·论文主要内容及工作 | 第15-16页 |
| ·论文组织与安排 | 第16-18页 |
| 第2章 特征提取及观测序列的生成方法 | 第18-24页 |
| ·主成分分析 | 第18-20页 |
| ·主成分分析方法的基本步骤 | 第18-20页 |
| ·主成分分析的主要作用 | 第20页 |
| ·曲线拟合与斜率区域分布法 | 第20-23页 |
| ·曲线拟合方法 | 第20-22页 |
| ·斜率区域分布方法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 隐马尔可夫模型 | 第24-38页 |
| ·Markov过程和Markov模型 | 第24-25页 |
| ·隐马尔可夫模型基本理论 | 第25-28页 |
| ·HMM的三个基本问题及其解决方法 | 第28-33页 |
| ·评估问题及其解决方法 | 第28-31页 |
| ·解码问题及其解决方法 | 第31页 |
| ·训练问题及其解决方法 | 第31-33页 |
| ·CHMM模型 | 第33-35页 |
| ·混合算法 | 第35-37页 |
| ·模拟退火算法 | 第35-37页 |
| ·混合算法 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于混合HMM的回转窑喂煤量趋势预测 | 第38-45页 |
| ·用HMM预测喂煤量变化趋势 | 第38-40页 |
| ·回转窑喂煤量调整机制 | 第38页 |
| ·HMM喂煤量趋势预测模型流程 | 第38-40页 |
| ·HMM模型的建立 | 第40-42页 |
| ·DHMM模型参数的设计及需注意的问题 | 第40-42页 |
| ·DHMM与CHMM模型的训练 | 第42-43页 |
| ·两种模型的趋势预测过程 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 实验结果及结果分析 | 第45-50页 |
| ·实验仿真结果 | 第45-49页 |
| ·基于DHMM建模的实验仿真结果 | 第45-47页 |
| ·基于CHMM建模的实验仿真结果 | 第47-49页 |
| ·回转窑喂煤量趋势预测的意义 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 总结 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第57-58页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参研项目 | 第58-59页 |
| 附录C CHMM初始模型参数 | 第59-63页 |
| 附录D CHMM训练所得参数 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
