| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·问题提出 | 第11-15页 |
| ·电子商务 | 第11-12页 |
| ·个性化推荐 | 第12-13页 |
| ·不确定数据 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·国外现状 | 第15-16页 |
| ·国内现状 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容 | 第17-20页 |
| 第2章 电子商务中不确定数据分类 | 第20-26页 |
| ·电子商务中不确定数据 | 第20-21页 |
| ·电子商务中不确定数据产生原因 | 第20-21页 |
| ·电子商务中不确定数据分类 | 第21页 |
| ·直接不确定数据 | 第21-22页 |
| ·间接不确定数据 | 第22-25页 |
| ·电子商务中间接不确定数据的表达形式 | 第25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于二维正态分布的客户评分缺失补齐 | 第26-35页 |
| ·客户评分缺失的处理过程 | 第26-27页 |
| ·基于二维随机变量的客户评分缺失补齐模型 | 第27-33页 |
| ·客户-项目二维评分关系 | 第28-29页 |
| ·客户-项目评分补齐 | 第29-31页 |
| ·参数估计 | 第31-33页 |
| ·客户-项目二维评分补齐算法 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第4章 细粒度推荐策略 | 第35-42页 |
| ·粗粒度推荐策略处理框架 | 第35-36页 |
| ·粗粒度推荐下的细粒度推荐模型FGRM（FINE-GRAINED MODEL） | 第36-39页 |
| ·细粒度推荐规则 | 第36-39页 |
| ·细粒度相关系数计算 | 第39页 |
| ·细粒度推荐策略算法 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 第5章 实验结果比较 | 第42-49页 |
| ·实验准备 | 第42-44页 |
| ·实验环境 | 第42-43页 |
| ·实验数据介绍 | 第43-44页 |
| ·基于二维正态分布的客户评分缺失补齐算法验证 | 第44-46页 |
| ·补齐准确性与推荐质量度量标准 | 第44页 |
| ·准确性比较及分析 | 第44-45页 |
| ·推荐质量比较及分析 | 第45-46页 |
| ·补齐与推荐质量结果分析 | 第46页 |
| ·细粒度推荐算法验证 | 第46-47页 |
| ·细粒度推荐度量标准 | 第46-47页 |
| ·细粒度推荐度量比较 | 第47页 |
| ·细粒度推荐度量比较结果及分析 | 第47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第55页 |