| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景 | 第12-16页 |
| ·电子商务 | 第12-13页 |
| ·个性化推荐 | 第13-15页 |
| ·电子商务信任网络研究的意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-18页 |
| ·国外现状 | 第16-17页 |
| ·国内现状 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·本文结构 | 第19-20页 |
| 第2章 信任网络与个性化推荐 | 第20-26页 |
| ·传统的个性化推荐系统 | 第20-24页 |
| ·基于内容的个性化推荐技术 | 第20-21页 |
| ·协同过滤推荐技术 | 第21-23页 |
| ·存在的问题与不足 | 第23-24页 |
| ·基于信任网络的推荐技术 | 第24-25页 |
| ·信任的相关概念及定义 | 第24页 |
| ·基于信任网络的推荐策略 | 第24-25页 |
| ·现有信任网络研究的不足 | 第25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 构建基于二元信任关系的客户信任网络 | 第26-36页 |
| ·二元客户信任模型 | 第26-32页 |
| ·二元客户信任关系 | 第27-28页 |
| ·信任度 | 第28-30页 |
| ·信任支持度 | 第30-32页 |
| ·信任关系的传递机制 | 第32-34页 |
| ·信任度的传递与计算 | 第32-33页 |
| ·信任支持度的传递与计算 | 第33-34页 |
| ·构建客户信任网络 | 第34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于客户信任网络的个性化推荐 | 第36-43页 |
| ·基于客户信任网络的个性化推荐算法TSTNR 的流程框架 | 第36-38页 |
| ·TSTNR 中心思想 | 第36页 |
| ·TSTNR 策略的逻辑流程图 | 第36-37页 |
| ·TSTNR 策略的步骤 | 第37-38页 |
| ·最终权重的计算方法 | 第38-39页 |
| ·最近邻居的生成 | 第39-40页 |
| ·固定值法 | 第39-40页 |
| ·阈值法 | 第40页 |
| ·百分比法和混合法 | 第40页 |
| ·推荐的产生 | 第40-41页 |
| ·算法描述 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实验 | 第43-50页 |
| ·个性化推荐系统实验准备 | 第43-45页 |
| ·实验环境 | 第43页 |
| ·实验数据介绍 | 第43-45页 |
| ·实验目标 | 第45页 |
| ·评估标准 | 第45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-49页 |
| ·验证信任的作用 | 第46-47页 |
| ·TSTNR 的推荐实验 | 第47页 |
| ·信任支持度与相似度结合的推荐实验 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第55页 |