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基于C~4ISR的阵地末端防御系统关键技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-23页
   ·课题研究背景、目的及意义第13-15页
     ·阵地末端防御C4ISR系统的研究背景、目的及意义第13-14页
     ·战术数据链的研究背景、目的及意义第14页
     ·目标跟踪的研究背景及意义第14-15页
   ·课题的国内外研究现状第15-19页
     ·C~4ISR系统的国内外研究现状第15页
     ·战术数据链的国内外研究现状第15-18页
     ·目标跟踪技术的国内外研究现状第18-19页
   ·课题研究关键技术第19-22页
     ·阵地防御C~4ISR系统关键技术第19-20页
     ·战术数据链关键技术第20-21页
     ·目标跟踪关键技术第21-22页
   ·本文研究内容概要第22-23页
第二章 基于C4ISR的阵地末端防御系统方案设计第23-40页
   ·C~4ISR的概念第23-24页
   ·系统参数设计第24-31页
     ·总体结构第24-26页
     ·作战参数第26-31页
       ·主要技战指标第26-27页
       ·作战样式第27页
       ·分系统方案第27-31页
   ·目标威胁排序第31-36页
     ·威胁模型第32-33页
     ·威胁指数计算第33-35页
     ·基于Euclid距离和灰色关联分析的改进TOPSIS法的目标威胁排序第35-36页
   ·目标威胁排序算法的仿真实现第36-39页
     ·仿真环境设置第36-37页
     ·仿真结果及分析第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 战术数据链的抗干扰技术第40-54页
   ·战术数据链的概念第40-42页
     ·战术数据链的定义第40页
     ·战术数据链的特征第40-41页
     ·战术数据链的组成第41-42页
     ·战术数据链的模型第42页
   ·战术数据链的通道系统第42-47页
     ·JTIDS系统的TDMA接入方式第43-45页
     ·JTIDS信号的消息结构第45页
     ·时隙分配算法第45-46页
     ·JTIDS的同步第46-47页
   ·抗干扰实现第47-50页
     ·扩展频谱通信技术第47-49页
       ·直接序列扩频技术第47-48页
       ·跳频通信技术第48页
       ·跳频/直扩混合扩频技术第48-49页
       ·跳变时间技术第49页
     ·自适应抗干扰技术第49页
     ·数据链网络的自组织第49-50页
   ·基于MATLAB的数据链系统建模仿真第50-53页
     ·基于MATLAB的TDMA仿真第50-51页
     ·基于MATLAB的系统扩频/跳频抗干扰性仿真第51-53页
     ·仿真结果分析第53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 数据链的延时补偿与保密研究第54-73页
   ·战术数据链的延时补偿技术第54-66页
     ·信息传输处理方案第54-56页
       ·延时补偿时间第54-56页
       ·时延对阵地末端防御C4ISR战术决策的影响第56页
     ·数据链信息传输延时补偿算法第56-59页
       ·数据链延时补偿原理第56-57页
       ·目标模型建立第57-58页
       ·目标模型预测卡尔曼第58页
       ·目标模型预测卡尔曼噪声矩阵第58-59页
       ·延时补偿第59页
     ·目标信息处理第59-66页
       ·坐标系的选取第60页
       ·坐标变换第60-64页
       ·目标运动参数的转换和计算第64-66页
   ·战术数据链安全保密技术第66-70页
     ·安全保密的重要性第66-67页
     ·加密机制第67-68页
     ·加密手段第68-70页
     ·安全保密管理第70页
       ·密钥管理第70页
       ·安全管理第70页
       ·数字证书管理第70页
   ·数据链延时补偿的仿真实现第70-72页
     ·仿真参数设置第70-71页
     ·仿真结果及分析第71-72页
   ·本章小结第72-73页
第五章 目标跟踪的基本理论与方法第73-86页
   ·目标跟踪的概念和原理第73页
   ·机动目标的数学模型第73-78页
     ·一般多项式模型第73-74页
     ·Singer模型第74-75页
     ·当前统计模型第75页
     ·多模型跟踪算法第75-77页
     ·改进的智能当前统计模型第77-78页
   ·目标跟踪的非线性滤波算法研究第78-81页
     ·扩展卡尔曼滤波第78-79页
       ·系统状态方程和传感器测量模型第78-79页
       ·滤波模型第79页
     ·不敏卡尔曼滤波算法第79-80页
       ·系统状态方程和传感器测量方程第79页
       ·不敏变换第79-80页
       ·滤波模型第80页
     ·粒子滤波第80-81页
       ·系统状态方程和传感器测量方程第80页
       ·滤波模型第80-81页
   ·仿真实现第81-85页
     ·几种机动目标跟踪模型的算法仿真第81-83页
       ·仿真参数设置第81页
       ·仿真结果及分析第81-83页
     ·EKF、UKF、PF三种非线性滤波算法仿真第83-85页
       ·仿真参数设置第83页
       ·仿真结果及分析第83-85页
   ·本章小结第85-86页
第六章 多目标跟踪技术第86-99页
   ·引言第86页
   ·多目标跟踪原理第86-87页
   ·数据关联处理第87-93页
     ·数据关联跟踪波门技术第87-88页
     ·数据关联算法第88-93页
       ·概率数据关联算法第89-90页
       ·联合概率数据关联算法第90-93页
       ·交互多模型—概率数据关联算法第93页
   ·航迹数据处理第93-95页
     ·航迹起始算法第93-94页
     ·航迹终结算法第94-95页
   ·仿真实现第95-98页
     ·数据关联算法的仿真及分析第95-96页
     ·航迹起始与终结的仿真及分析第96-98页
       ·航迹起始的方针结果及分析第96-98页
       ·航迹终结第98页
   ·本章小结第98-99页
第七章 总结与展望第99-101页
   ·本文的主要工作第99页
   ·本文的不足和进一步的展望第99-101页
参考文献第101-104页
致谢第104-105页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第105-106页
附录一第106页

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