网络视频传播过程研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·生存分析方法的应用 | 第9-10页 |
| ·本文主要内容和结构安排 | 第10-12页 |
| 2 传染病模型在网络视频传播中的应用 | 第12-25页 |
| ·传染病模型 | 第12-19页 |
| ·Malthus 模型 | 第12页 |
| ·SI 模型 | 第12-14页 |
| ·SIS 模型 | 第14-16页 |
| ·SIR 模型 | 第16-18页 |
| ·四种模型对比 | 第18-19页 |
| ·网络视频传播模型分析 | 第19-24页 |
| ·基于 SI 模型的网络视频传播模型 | 第19-20页 |
| ·改进的 SI 传播模型 | 第20-21页 |
| ·模拟及结果分析 | 第21-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 3 网络视频传播的生存分析研究 | 第25-40页 |
| ·生存分析方法概述 | 第25-36页 |
| ·生存分析定义 | 第25页 |
| ·生存分析的基本概念 | 第25-26页 |
| ·生存分析的基本函数 | 第26-29页 |
| ·生存函数估计 | 第29-32页 |
| ·两个生存分布的比较 | 第32-35页 |
| ·Cox 模型 | 第35-36页 |
| ·网络视频传播生存分析方法 | 第36-39页 |
| ·相关术语 | 第36-37页 |
| ·活跃函数 | 第37页 |
| ·Kaplan-Meier 法 | 第37-38页 |
| ·活跃曲线比较 | 第38页 |
| ·休眠时间危险度函数 | 第38页 |
| ·COX 比例风险模型 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 4 数据调查及结果分析 | 第40-45页 |
| ·数据来源 | 第40页 |
| ·SPSS17.0 简介 | 第40-41页 |
| ·结果分析 | 第41-44页 |
| ·网络视频活跃时间分析 | 第41-42页 |
| ·网络视频活跃时间的 COX 模型 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 5 结束语 | 第45-46页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录 | 第50页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第50页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与的科研成果目录 | 第50页 |
