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雾天图像复原技术研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·研究背景及意义第13页
   ·图像去雾的研究现状及存在的问题第13-17页
     ·图像去雾的研究现状第13-16页
       ·基于增强的图像去雾第14-15页
       ·基于模型的图像复原第15-16页
     ·图像去雾存在的问题第16-17页
   ·本文的主要内容及创新点第17-20页
     ·本文的主要内容第17-18页
     ·本文的创新点第18-20页
第二章 基础理论第20-26页
   ·大气散射模型第20-23页
     ·衰减模型第21页
     ·环境光模型第21-22页
     ·衰减系数的波长相关性第22-23页
   ·图像复原质量评价指标第23-26页
     ·传统图像质量评价指标第23-24页
     ·基于可见边梯度法的评价指标第24-26页
第三章 基于暗元先验规律的图像复原第26-36页
   ·基于暗元先验规律的去雾方法第26-30页
     ·暗元先验规律第26-27页
     ·介质透射率的估计第27-28页
     ·环境光的估计第28-29页
     ·图像抠图——透射率的准确估计第29-30页
     ·图像复原第30页
   ·基于暗元先验规律的去雾算法的改进第30-34页
     ·基于暗元先验规律的去雾算法所存在的问题第31页
     ·白平衡第31-32页
     ·指导滤波器第32-34页
       ·指导滤波器的定义第32-33页
       ·指导滤波器与拉普拉斯矩阵之间的关系第33-34页
   ·实验结果与分析第34-36页
第四章 快速图像复原算法第36-50页
   ·估算介质透射率的新思路第36-38页
   ·边缘-角点保持滤波器第38-46页
     ·中值滤波器第39-41页
       ·中值滤波器的结构保持特性第39-40页
       ·二维中值滤波器的快速实现第40-41页
     ·规定方向的分步中值滤波第41-43页
       ·规定方向的分步中值滤波的结构保持特性第42-43页
       ·一维中值滤波器的快速实现第43页
     ·Kuwahara 滤波器第43-46页
       ·Kuwahara 滤波器的原理第44-45页
       ·Kuwahara 滤波器的改进第45-46页
   ·实验结果与分析第46-50页
第五章 自适应剪切直方图均衡第50-57页
   ·自适应剪切直方图均衡第50-53页
     ·剪切直方图均衡第50-51页
     ·最大直方图高度的自适应确定第51-53页
       ·图像复原后噪声分析第51-52页
       ·自适应确定高度第52-53页
   ·算法实现技术第53-54页
   ·实验结果与分析第54-57页
第六章 图像去雾算法的实现第57-62页
   ·算法的 PC 平台实现第57-58页
   ·算法的 DAVINCI平台实现第58-62页
     ·Seed-Vpm6467 硬件平台第58-59页
     ·Seed-Vpm6467 软件平台第59-62页
第七章 总结与展望第62-64页
   ·工作总结第62-63页
   ·研究展望第63-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第68页

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