| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究现状和发展趋势 | 第8-12页 |
| ·人脸识别技术在国外的研究现状 | 第8页 |
| ·人脸识别技术在国内的研究现状 | 第8-9页 |
| ·人脸识别研究方法 | 第9-11页 |
| ·当前人脸识别技术所存在的主要问题 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究工作 | 第12-13页 |
| 2 人脸识别的主要方法和步骤 | 第13-31页 |
| ·图像预处理 | 第13-17页 |
| ·图像灰度化 | 第13-14页 |
| ·滤波处理 | 第14-15页 |
| ·图像增强 | 第15-17页 |
| ·人脸检测、定位与裁剪 | 第17-22页 |
| ·基于知识的人脸检测算法 | 第17-18页 |
| ·基于特征的人脸检测方法 | 第18页 |
| ·基于Haar特征和AdaBoost算法的人脸检测 | 第18-22页 |
| ·基于主成分分析的人脸识别方法 | 第22-31页 |
| ·主成份分析（Principal component analysis) | 第23-27页 |
| ·使用主成份分析进行人脸识别 | 第27-28页 |
| ·实验及结果分析 | 第28-31页 |
| 3 基于人眼局部特征的人脸识别 | 第31-46页 |
| ·基本思想 | 第31页 |
| ·人眼定位的Haar特征 | 第31-34页 |
| ·Adaboost算法 | 第34-35页 |
| ·级联Adaboost算法 | 第35-37页 |
| ·改进级联Adaboost算法 | 第37-38页 |
| ·人眼定位实验结果及分析 | 第38-39页 |
| ·基于人眼局部信息的人脸识别 | 第39-44页 |
| ·人眼图像统一化 | 第40-42页 |
| ·“特征眼”的计算 | 第42-44页 |
| ·结果讨论 | 第44-46页 |
| 4 使用三维图像进行人脸识别 | 第46-51页 |
| ·基本思想 | 第46页 |
| ·三维图像分类 | 第46-47页 |
| ·使用三维图像进行人脸识别 | 第47-50页 |
| ·三维图像处理 | 第47-48页 |
| ·HSL色彩空间中的“特征脸” | 第48-49页 |
| ·使用H、S分量的特征脸进行人脸识别 | 第49-50页 |
| ·结果讨论 | 第50-51页 |
| 总结 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56页 |