基于多属性智能决策方法的个人理财决策支持系统的设计与实现
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
1. 绪论 | 第12-15页 |
·本文研究的背景与意义 | 第12页 |
·本文的研究内容和方法 | 第12-13页 |
·本文主要内容安排 | 第13-15页 |
2. 多属性决策方法及DSS理论概述 | 第15-30页 |
·多属性决策方法的文献综述 | 第15-18页 |
·决策分析方法研究 | 第15-16页 |
·多属性决策方法的国内外研究现状 | 第16-18页 |
·多属性研究过程的研究 | 第18-22页 |
·决策的基本术语 | 第18-19页 |
·决策的结构 | 第19-20页 |
·决策的过程 | 第20-21页 |
·决策方法 | 第21-22页 |
·DSS决策支持系统的理论相关概述 | 第22-30页 |
·DSS发展的理论基础 | 第22页 |
·DSS发展的历程 | 第22-25页 |
·DSS的决策过程及结构 | 第25-30页 |
3. 个人理财决策的相关概述 | 第30-36页 |
·个人理财的研究现状和发展趋势 | 第30-32页 |
·个人理财的研究现状 | 第30-31页 |
·个人理财的发展趋势 | 第31-32页 |
·个人理财投资产品介绍 | 第32-34页 |
·个人投资者的风险偏好概述 | 第34页 |
·个人理财决策的相关理论 | 第34-36页 |
4. 基于理论研究的决策方法与模型的选择 | 第36-47页 |
·AHP层次分析法对金融产品投资比例的决策 | 第36-39页 |
·AHP层次分析法介绍 | 第36-38页 |
·金融产品投资比例的决策层次 | 第38-39页 |
·马科维茨模型对证券投资组合的决策 | 第39-43页 |
·马科维茨模型的理论基础 | 第39-40页 |
·马科维茨的均值方差模型 | 第40-43页 |
·基于信息熵的最值得推荐证券的决策 | 第43-47页 |
·基于信息熵的多属性决策方法 | 第43-44页 |
·最值得推荐证券的决策指标体系的建立 | 第44-47页 |
5. 系统的总体设计 | 第47-50页 |
·系统的设计目标 | 第47页 |
·系统的总体结构 | 第47-48页 |
·系统的功能设计 | 第48-50页 |
6. 系统的实现及验证 | 第50-68页 |
·系统的实现 | 第50-54页 |
·系统的验证 | 第54-68页 |
·金融投资比例的决策 | 第54-57页 |
·证券投资组合的决策 | 第57-59页 |
·最值得推荐的证券的决策 | 第59-68页 |
7. 总结与展望 | 第68-70页 |
·本文总结 | 第68页 |
·不足及展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
后记 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |